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某公司计划使用朴素贝叶斯算法对内网 ERP 进行一部分垃圾邮

[不定项选择题]
某公司计划使用朴素贝叶斯算法对内网 ERP 进行一部分垃圾邮件过滤。下列选项中，对于朴素贝叶斯算法的相关结论不正确的是（） 
  • 朴素贝叶斯对于样本分局不均衡的情况不敏感
  • 连续型变量在朴素贝叶斯算法中通常会离散化连续型变量以将其转化为类别型变量，从而能够使用朴素贝叶斯算法
  • 朴素贝叶斯对于缺失值不敏感
  • 朴素贝叶斯由于只能生成概率值，所以只适用于二分类任务，不适用于回归任务和多分类任务
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当路程遇到位移头像 当路程遇到位移
答案：AD。

解析：

  • A 选项：朴素贝叶斯对样本分布不均衡敏感，少数类别的先验概率低，易被忽视，该选项错误。
  • B 选项：连续型变量常离散化处理（如高斯朴素贝叶斯假设正态分布，也可适配连续值 ），使朴素贝叶斯能用，该选项正确。
  • C 选项：朴素贝叶斯基于概率计算，对缺失值不敏感，可通过概率估计处理，该选项正确。
  • D 选项：朴素贝叶斯可用于多分类（如文本分类多类别场景 ），并非只适用于二分类；且朴素贝叶斯是分类算法，本就不用于回归任务，该选项错误。
发表于 今天 16:26:54 回复(0)
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问题信息

机器学习
难度：
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