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在机器学习和深度学习中，超参数对模型性能有重要影响。以下关于

[不定项选择题]

在机器学习和深度学习中，超参数对模型性能有重要影响。以下关于超参数的描述中，哪个是正确的？ 


  •  超参数是通过训练过程自动学习的，不需要人工设置
  • 学习率（Learning Rate）是一个常见的超参数，用于控制模型在每次迭代中更新权重的幅度
  • 神经网络的层数（包括输入层和输出层）是超参数，可以通过训练过程进行调整
  • 批量大小（Batch Size）是超参数，它决定了每次迭代中使用的样本数量
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gg941头像 gg941
A 不是答案 超参数是训练前基于经验或者实验人工设置的
发表于 2025-07-02 09:36:36 回复(0)
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1条回答 23浏览

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