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[不定项选择题]
下列层次聚类算法中,哪些更适合处理大数据?(      )
  • CURE算法
  • ROCK算法
  • Chameleon算法
  • BIRCH算法

CURE算法:可以处理大型数据、离群点和具有非球形大小和非均匀大小的簇的数据。

ROCK算法:基于划分的k-means等算法是聚类大数据集的算法,它处理的数据对象仅限于数值型数据

Chameleon(变色龙)算法:



BIRCH算法:BIRCH算法比较适合于数据量大,类别数K也比较多的情况。它运行速度很快,只需要单遍扫描数据集就能进行聚类。

发表于 2019-08-13 18:57:34 回复(0)