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在聚类任务中，DBSCAN算法常用于处理噪音和不规则簇。相比

[单选题]
在聚类任务中，DBSCAN算法常用于处理噪音和不规则簇。相比于K-means，其主要优点为： 
  • 能识别任意形状簇
  • 需要预设簇数量
  • 计算复杂度较低
  • 对初始中心敏感
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DBSCAN算法常用于处理噪音和不规则簇，噪音太多
发表于 今天 10:25:58 回复(0)
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数据挖掘
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