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评估模型之后得出模型存在偏差,下列哪种方法可能解决这一问题?
[单选题]
评估模型之后得出模型存在偏差,下列哪种方法可能解决这一问题?()
减少模型特征中的数量
向模型中增加更多的特征
增加更多的数据
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牛客533965087号
增加数据量不是可以同时减bias和variance吗?
发表于 2020-07-17 12:06:30
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余笙笙
过拟合 高方差 低偏差 欠拟合 低方差 高偏差 ,
高偏差意味模型不够复杂(欠拟合),为了模型更加的强大,我们需要向特征空间中增加特征。增加样本能够降低方差
发表于 2020-06-18 15:33:00
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CultyZoo
偏差又没说是过拟合还是欠拟合,题目不严谨
发表于 2021-10-06 17:02:03
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0
牛客154536461号
其实有时候因为多重共线性的原因,减少相关强的特征也可以降低偏差吧。。
发表于 2020-08-30 11:05:28
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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