信用评分模型优化

输入描述:

输入数据为一个二维列表，其中每一行代表一个信用卡申请者的记录，每一列代表一个特征。其中最后一列是目标变量，其中'Good'表示信用良好，'Bad'表示信用不佳，倒数第二列也是字符串特征，其余特征值可以是整数或浮点数。

输出描述:

输出一个整数，最重要的特征的索引（从0开始计数）。

备注:

使用决策树的方法计算，固定随机种子为42，可以使用numpy、pandas、scikit-learn库。保证输出唯一。