评估2023年不同品牌商品的销售趋势和客户满意度_

【背景】：电商平台需要评估不同品牌商品的销售趋势和客户满意度。
【原始表】：
sales_data（销售数据）表:

sales_id (销售 ID): 销售的唯一标识符
brand_id (品牌 ID): 商品的品牌 ID
sales_amount (销售金额): 销售的金额
sales_quantity (销售数量): 销售的商品数量
sales_month (销售月份): 销售发生的月份（格式：YYYY-MM）

customer_feedback（客户反馈）表:

feedback_id (反馈 ID): 客户反馈的唯一标识符
sales_id (销售 ID): 关联的销售 ID
satisfaction_score (满意度评分): 客户的满意度评分（1 - 5 分）

【要求】：根据上面这两个表格，查询每个品牌在2023年一年里总销售额、总销售数量以及平均客户满意度评分。查询出来的数据按照品牌 ID 升序排列。要求查询出来的表格的字段如下：

brand_id: 品牌 ID。
total_sales_amount : 总销售额。
total_sales_quantity: 总销售量。
avg_satisfaction_score : 平均客户满意度评分。（round保留2位小数）

【示例】：

sales_data（销售数据）表:

customer_feedback（客户反馈）表:

【按要求查询出来的表】

【解释】：

上述sales_data（销售数据）表中有4笔销售数据，有3笔是2023年的数据，有1笔是2024年的数据，按照要求只查询出来2023年的数据，所以是sales_id 1、2、3，其中1、3是和品牌id是1的产品有关，2是和品牌id2有关，所以品牌id1的销售总金额是500+400 = 900，销售总数量是10+6 = 16，评价平均分是（4+5）/2 = 4.5

输入

DROP TABLE IF EXISTS sales_data;
DROP TABLE IF EXISTS customer_feedback;
-- 创建表
CREATE TABLE sales_data (
    sales_id INT PRIMARY KEY,
    brand_id INT,
    sales_amount DECIMAL(10, 2),
    sales_quantity INT,
    sales_month VARCHAR(7)
);

CREATE TABLE customer_feedback (
    feedback_id INT PRIMARY KEY,
    sales_id INT,
    satisfaction_score INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO sales_data (sales_id, brand_id, sales_amount, sales_quantity, sales_month)
VALUES (1, 1, 500.00, 10, '2023-05'),
       (2, 2, 300.00, 8, '2023-06'),
       (3, 1, 400.00, 6, '2023-07'),
       (4, 3, 600.00, 6, '2024-06');

INSERT INTO customer_feedback (feedback_id, sales_id, satisfaction_score)
VALUES (1, 1, 4),
       (2, 2, 3),
       (3, 3, 5),
       (4, 4, 5);

select * from sales_data;
select * from customer_feedback;

评估2023年不同品牌商品的销售趋势和客户满意度

输入

输出

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