clustering is unsupervised learning, clustering data according to their similarity. K-means algorithm, Agglomerative, Gaussian Mixture Model. (knn is not clustering!!!)
发表于 2026-04-02 15:27:10
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常见的聚类算法有kmeans聚类和knn算法。kmeans聚类算法首先是随机选取一些点作为初始值，然后计算各个点与初始值之间的距离并根据距离的大小分成几类，然后分成几类之后再计算中心，最后不断迭代得到最终的几类。knn算法是将一个样本将它划分到哪一类当中，如果在给定的距离k当中与的样本数量最多的是谁就是属于哪一类的。
发表于 2025-11-22 19:23:03
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