常见的聚类算法有哪些？如何评价聚类效果？

常见的聚类算法有kmeans聚类和knn算法。kmeans聚类算法首先是随机选取一些点作为初始值，然后计算各个点与初始值之间的距离并根据距离的大小分成几类，然后分成几类之后再计算中心，最后不断迭代得到最终的几类。knn算法是将一个样本将它划分到哪一类当中，如果在给定的距离k当中与的样本数量最多的是谁就是属于哪一类的。