数据分类处理_

$\hspace{15pt}$ 信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

$\hspace{15pt}$ 对于给定的分类规则集 $R = \{R_1, R_2, \dots, R_m\}$ ，规范化它，具体地：
$\hspace{23pt}\bullet\,$ 将 $R$ 中的整数按从小到大的顺序重新排序；
$\hspace{23pt}\bullet\,$ 去除 $R$ 中的重复元素；
$\hspace{15pt}$ 记规范化后的分类规则集为 $r = \{r_1, r_2, \dots, r_m\}$ 。

$\hspace{15pt}$ 对于收集到的、由若干个整数组成的数据集 $I$ ，按照下方的要求，使用规范后的分类规则集 $r$ 输出分类后的结果。

$\hspace{23pt}\bullet\,$ 对于第 $i$ 条分类规则 $r_i$ ，如果 $I$ 中存在以 $r_i$ 为连续子串的整数，则该规则集有效；进一步地，你需要输出有多少条数据符合该规则，以及这些数据在 $I$ 中的位置、数据本身。

$\hspace{15pt}$ 子串为从原字符串中，连续的选择一段字符（可以全选、可以不选）得到的新字符串。对应本题中，你需要将整数看作是数字字符串。

$\hspace{15pt}$ 第一行先输入一个整数 $n \left(1 \leqq n \leqq 100\right)$ 代表数据集 $I$ 中的数据条数。随后，在同一行输出 $n$ 个整数 $I_1, I_2, \dots, I_n \left(0 \leqq I_i < 2^{31}\right)$ 代表数据。
$\hspace{15pt}$ 第二行先输入一个整数 $m \left(1 \leqq m \leqq 100\right)$ 代表分类规则集 $R$ 中的规则条数。随后，在同一行输出 $m$ 个整数 $R_1, R_2, \dots, R_m \left(0 \leqq R_i < 2^{31}\right)$ 代表规则。

$\hspace{15pt}$ 在一行上：
${\hspace{20pt}}_\texttt{1.}\,$ 先输出一个整数 $k$ ，代表一共需要输出的数字个数。简单地说，这个数字为下文中你输出数量的个数统计。
${\hspace{20pt}}_\texttt{2.}\,$ 随后，对于规范后的每一条规则，如果其有效：先输出这条规则本身，随后输出一个整数 $p$ ，代表符合该规则的数据条数；随后输出 $p$ 个二元组 $\{\textrm{id}_1, I_{\textrm{id}_1}\}, \{\textrm{id}_2, I_{\textrm{id}_2}\}, \dots, \{\textrm{id}_p, I_{\textrm{id}_p}\}$ ，代表符合这条规则的数据在 $I$ 中的位置、数据本身。其中，位置从 $0$ 开始计数。如果其无效，则跳过这条规则。

说明

在这组样例中，给定的原始数据集为  ，给定的原始规则集为  。
规范化后的规则集为  。
随后，对  进行分类处理：
对于规则  ，由于  中不存在以  为连续子串的数据，因此该规则无效，跳过；
对于规则  ， 中以  为连续子串的数据有： 、 、 、 、 、，因此该规则有效。根据输出描述，先输出规则本身  、随后输出符合要求的条数  、随后输出符合要求的数据在  中的位置和整数本身  ；
对于规则  ， 中以  为连续子串的数据有： 、 、 、 、 、 、 ，因此该规则有效。根据输出描述，先输出规则本身  、随后输出符合要求的条数  、随后输出符合要求的数据在  中的位置和整数本身。
不要忘了在输出开始的整数  ，在这个样例中，一共输出了  个数字，所以  。