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每天有数千万用户使用58平台,每个用户在58平台上会产生各种
[问答题]
每天有数千万用户使用58平台,每个用户在58平台上会产生各种行为与数据,而这些行为和数据产生于各个业务与功能模块中,你如何把这些用户细分为有意义的几类?
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13
牛客61025512号
根据用户最近交易距离当天天数(R),一段时间内用户消费的次数(F),一段时间内用户交易的总金额(M)将用户分为重要价值客户(RFM都很大,优质客户,需要保持)、重要唤回客户(消费次数和交易总金额都大,但是最近无交易,需要唤回)、重要深耕客户(最近有交易、交易总金额也多,但是消费次数少,需要重点识别)、重要挽留客户(消费金额大,有潜力的价值用户)、潜力客户(最近有交易,交易次数多,需要挖掘)、新客户(最近有交易的,接触的新客户,有推广价值)、一般维持客户(交易次数多,但贡献不大、一般维持)、流失客户(都低,RFM值均低于均值、相当于流失),
可以针对不同的用户分群制定不同的营销策略,实现精细化的运营
但是根据数据对用户的相应R、F、M进行评分时,很有可能因为异常值的影响造成分类效果不佳,可以采用K-means聚类,分别获取R、F、M的分类点,基于分类点制作评分卡,在对各用户的相应指标打分。
发表于 2021-09-02 20:56:27
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3
cxy小鱼儿
认知用户,
仅仅点击进入,未做有效浏览。
兴趣用户,有有效浏览。
付费用户,产生了订单。
忠诚用户,产生了复购行为。
发表于 2022-04-16 17:32:03
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0
牛客971469428号
信息发布的用户,信息获取的用户
发表于 2021-06-07 15:55:16
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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2020
数据分析师
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