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求一个被检查成合格品的产品确实为合格品的概率?
[单选题]
某种产品,合格品率为0.96,一个合格品被检查成次品的概率是0.02,一个次品被检查成合格品的概率为0.05,问题:求一个被检查成合格品的产品确实为合格品的概率()
0.9978
0.9991
0.9855
0.96
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SunburstRun
答案是A
所求概率为(合格,检查正确)/((合格,检查正确)+(不合格,检查错误))=(0.96*0.98)/((0.96*0.98)+(0.04*0.05))=0.9978
编辑于 2015-11-04 19:19:54
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7
炫
先利用全概率公式得P(A)=0.96*0.98+0.04*0.05 后利用贝叶斯公式得P=0.98*0.96/(0.96*0.98+0.04*0.05)=0.9978
发表于 2015-11-07 18:02:50
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9
沫。
可以这样理解,题目所求的是被检查是合格品的物品确实是合格品的概率,即分析物品被检查为合格品包括哪几种情况,第一:合格品被检查为合格品;第二:次品被检查为合格品。而题目告诉了合格品的概率是0.96,则次品的概率为0.04。而合格品被检查为次品的概率是0.02,则合格品被检查为合格品的概率是0.98,题目告诉我们次品被检查为合格品的概率是0.05。因此题目所求概率为(0.96*0.98)/(0.96*0.98)+(0.04*0.05)
发表于 2016-05-28 15:08:55
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4
叫我ZhTT
设事件以下事件
A:抽到合格品,B:抽到次品,C检查为合格品,D检查为次品
一个被检查为合格品的产品确实为合格品的概率P(A|C)
P(A|C)=P(AC)/P(C)=P(AC)/(P(AC)+P(BC))=
0.98*0.96/(0.96*0.98+0.04*0.05)=0.9978
发表于 2016-08-12 00:22:45
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0
Wamg潇潇
我们这样来看:【就是贝叶斯公式的运用】
用事件B表示产品质量,B=1表示合格,B=0表示产品为次品,合格品率为P(B=1) = 0.96,可推出 P(B=0) = 0.04,
用事件A表示检查结果,A= 1: 检查为合格品, A= 1: 检查结果为次品;
一个合格品被检查成次品的概率是P( A=0 | B=1 ) = 0.02, 则P( A=1 | B=1 ) = 0.98,
一个次品被检查成合格品的概率为P( A=1 | B=0 ) = 0.05,则 P( A=0 | B=0 ) = 0.95
问题:求一个被检查成合格品的产品确实为合格品的概率: P( B=1 | A=1 ) = P( B=1 , A=1 ) / P(A) = ?
求这个条件概率之前,先算 P( B=1 , A=1 ) = P( A=1 | B=1 ) * P( B=1 ) = 0.98 * 0.96,
P(A) = P( A=1 | B=1 ) * P( B=1 ) + P( A=1 | B=0 ) * P( B=0 ) = 0.98 * 0.96 + 0.05 * 0.04
所以结果 等于上面两式相除: P( B=1 , A=1 ) / P(A) = 0.98 * 0.96 / (0.98 * 0.96 + 0.05 * 0.04) = 0.9978
发表于 2019-08-24 20:42:40
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0
offer在哪呢?
也是一个贝叶斯定理的应用:
p(实际合/检测合) =
p(检测合/实际合)*p(实际合)/(
p(检测合/实际合)*p(实际合)+
p(检测合/实际次)*p(实际次)
)
= 0.98*0.96/(0.98*0.96+0.05*0.04)
= 0.997878
发表于 2019-07-08 10:58:12
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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概率统计
来自:
搜狐2016研发工程师笔试题
难度:
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