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我们需要在淘宝的商品中提取一批优质商品（有特色、质量好、服务

[问答题]
我们需要在淘宝的商品中提取一批优质商品（有特色、质量好、服务好等），比如需要提取100万件，准确率要求是95%。我们有n个不同的方法可以提取这些商品，但每个方法在保持准确率满足要求的情况下都不能做到提取完整的100万件商品。因此可以把这n个方法得到的满足要求的商品集按如下方法合并起来：如果一个商品被k个方法选为优质商品，则将它的分数设为k；按照k从大到小排序选取前100万件。但实际中发现这样选出的100万件商品不符合精度要求，请解释可能的原因。还可以向哪个方向努力？
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阿里巴巴 推荐 概率统计
上传者：╰ゞ不吃鱼的猫℡ζั͡
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