给定一个 n * m 的矩阵 a,从左上角开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角的位置,路径上所有的数字累加起来就是路径和,输出所有的路径中最小的路径和。
数据范围:
,矩阵中任意值都满足 
要求:时间复杂度
例如:当输入[[1,3,5,9],[8,1,3,4],[5,0,6,1],[8,8,4,0]]时,对应的返回值为12,
所选择的最小累加和路径如下图所示:
[[1,3,5,9],[8,1,3,4],[5,0,6,1],[8,8,4,0]]
12
[[1,2,3],[1,2,3]]
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#define min(a,b) (a<b?a:b)
int minPathSum(int** matrix, int matrixRowLen, int* matrixColLen ) {
int dp[2000][2000],i,j;
dp[0][0] = matrix[0][0];
for(i=1; i<matrixRowLen; i++)
dp[i][0] = matrix[i][0]+dp[i-1][0];
for(i=1; i<*matrixColLen; i++)
dp[0][i] = matrix[0][i]+dp[0][i-1];
for(i=1; i<matrixRowLen; i++)
for(j=1; j<*matrixColLen; j++)
dp[i][j] = matrix[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
return dp[matrixRowLen-1][*matrixColLen-1];
} int min(int a, int b)
{
return a < b ? a : b;
}
int minPathSum(int** matrix, int matrixRowLen, int* matrixColLen ) {
int m = matrixRowLen;
int n = *matrixColLen;
int (*dp)[n] = (int (*)[n])calloc(m*n, sizeof(int)); //dp[i][j]的值为从(0,0)到(i,j)的最小路径和
dp[0][0] = matrix[0][0]; //dp数组初始化,第0行0列所有元素
for(int i = 1; i < m; i++) dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0];
for(int i = 1; i < n; i++) dp[0][i] = dp[0][i-1] + matrix[0][i];
for(int i = 1; i < m; i++) {
for(int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j]; //状态转移方程
}
}
return dp[m-1][n-1];
}