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计算准确度分数

[编程题]计算准确度分数

		实现一个函数来计算模型预测的准确率（Accuracy Score）。准确率是分类问题中最基本的评估指标，表示预测正确的样本数占总样本数的比例。
	

函数`accuracy_score`接收两个参数：
1. y_true：真实标签，numpy一维数组
2. y_pred：预测标签，numpy一维数组

返回一个浮点数，表示准确率。

示例1

输入

[1, 0, 1, 1]
[1, 0, 1, 0]

0.75

算法知识视频讲解

牛客题解官

发表于 2025-02-05 15:41:55

准确度分数（Accuracy Score）是一种常用的评估指标，常见于分类问题中，用于衡量分类器的准确性，其计算公式为：其中，是真正例，是真反例，是假正例，是假反例。标准代码如下 def accuracy_score(y_true, y_pred): accuracy = np.sum 展开全文

机器学习

难度：

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