实现一个函数来计算模型预测的准确率（Accuracy Score）。准确率是分类问题中最基本的评估指标，表示预测正确的样本数占总样本数的比例。

输入描述:

函数`accuracy_score`接收两个参数：1. y_true：真实标签，numpy一维数组2. y_pred：预测标签，numpy一维数组

输出描述:

返回一个浮点数，表示准确率。