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现在有一个程序由A，B两个同学结对编程完成，在整个程序中的代

[单选题]
现在有一个程序由A，B两个同学结对编程完成，在整个程序中的代码比例是3:5，据往常的统计A同学的千行代码缺陷率为10‰ ，B同学的千行代码缺陷率为15‰ ，现在在改程序中发现了一个缺陷，那么是由A同学的代码引起的缺陷的概率为____。 
  • 28.6%
  • 37.5%
  • 40.0%
  • 47.4%
  • 52.6%
  • 71.4%
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Ack头像 Ack
出现Bug的事件为Bug，A写的代码有bug的事件为A。。。
P（A|Bug)=P(Bug|A）*P(A)/P(Bug)
P(Bug)=P(Bug|A)*P(A)+P(Bug|B)*P(B)
。。。
编辑于 2015-09-01 18:37:25 回复(1)
Mathew Rice头像 Mathew Rice
这个题目还是很重要的，考察全概率和贝叶斯。如下摘自网络：

1、全概率公式：首先建立一个完备事件组的思想,其实就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,求D的概率：
P(D)=P(A)*P(D/A）+P(B)*P(D/B）+P(C)*P(D/C）
2、贝叶斯公式,也叫逆概公式,在全概率公式理解的基础上,其实就是已知第二阶段反推第一阶段,关键是利用条件概率公式做变换,跟上面建立的A B C D模型一样,已知P(D),求在A发生下D发生的概率,这就是贝叶斯公式：
P(A/D)=P(AD)/P(D)=P(A)*P(D/A)/P(D).
发表于 2016-08-11 09:41:03 回复(0)
半纸流年头像 半纸流年
数学计算题
A程序员发生bug概率0.01%
B程序员发生bug概率0.015%
0.01%*(3/8)/(0.01%*(3/8)+0.015%*(5/8))
发表于 2015-09-15 22:45:38 回复(3)
奋斗吧少年头像 奋斗吧少年
记发现BUG为事件BUG，A编写代码为事件A，B编写代码为事件B，则
A编写的代码中发现BUG的概率为P(BUG|A)=0.01%
B编写的代码中发现BUG的概率为P(BUG|B)=0.015%
对于已经编好的一个程序，P(A)=3/8，P(B)=5/8
根据贝叶斯公式得：
P(A|BUG)=P(A)P(BUG|A)/{P(A)P(BUG|A)+P(B)P(BUG|B)}=3/8*0.01%/(3/8*0.01%+5/8*0.015%)
发表于 2016-04-17 16:26:24 回复(2)
ゆなちゃん头像 ゆなちゃん
假设A写了3000行，B写了5000行，那么A写了30个bug，B写了75个
发现1个bug，是A写的概率是30/(30+75)=28.6%
发表于 2018-09-05 00:13:44 回复(2)
核桃人头像 核桃人
C

    (3/8 * 0.01%) / (3/8 * 0.01% + 5/8 * 0.015%) ~ 28.57%
编辑于 2015-08-31 11:09:57 回复(3)
SSurprising头像 SSurprising
3*0.01% ： 5*0.0015% = 2 ： 5
2/7 = 28.6%
发表于 2017-04-24 21:10:05 回复(0)
it学徒工jack头像 it学徒工jack
假设8000行代码；A写的代码：3000行； B写的代码：5000行； A含bug代码：3000*10% = 300行；B含bug代码：5000*15% = 750行；
300/（300+750） = 28.6%；
发表于 2020-07-01 19:37:08 回复(0)
tjuoracle头像 tjuoracle
这道题属于贝叶斯定理：
设置：
BUG发生的概率为P(BUG)
A出现BUG概率为P(A)，P(A)为0.01%
那么该问题的实质是：在已知是BUG的情况下，该BUG由A造成的概率是多少？
其实是条件概率,答案是P(A|BUG).
那么P(A|BUG)是如何求得呢？
根据贝叶斯公式：P(A|BUG)=P(BUG|A)*P(A)/P(BUG)
P(BUG|A)理解为A写的代码出BUG以后,BUG出现的概率(有点绕口，也就是说已知A写的代码有bug了，这个bug引起这个代码发生的概率是3/8)。
P(BUG)=P(BUG|A)+P(BUG|B)。因为A和B是相互独立的。
所以答案   (3/8)*0.01%/[3/8*0.01+5/8*0.15]
发表于 2015-09-22 10:27:40 回复(0)
安静的牛肉丸头像 安静的牛肉丸
设A事件为代码是由A写的，P(A)=3/8，D事件为代码出现了BUG，P(D|A)就是A写的代码出错的概率，P(D|A)=0.1, P(D)为普遍意义上代码出错的概率，P(D) = P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)
发表于 2025-09-19 18:26:02 回复(0)
牛客615990194号头像 牛客615990194号
3x10=30,5x15=75,75+30=105,30/105~28.57
发表于 2023-05-11 20:29:23 回复(0)
北方华创微电子内推码IZBJ0J头像 北方华创微电子内推码IZBJ0J
3/8*10/1000+5/8*15/1000=21/1600*8/3=7/200,10/1000*200/7=2/7*100%=28.6%
发表于 2022-09-21 10:57:55 回复(0)
牛客994754712号头像 牛客994754712号
我来给一个不严谨的思路。😏😏😏
先不考虑代码量 如果出了bug a程序员概率是40%
再考虑代码量  a与b代码量 比 3 ：5  
答案肯定在40%以下 
凭借第六感 认为不可能是%37
算命结果：选A
发表于 2020-07-30 02:02:57 回复(1)
zhxiaoq9头像 zhxiaoq9
表示怎么想都觉得应该是E选项37.5%。因为有BUG已经是一个事实了，只要确定代码是不是A写的就行了。
发表于 2017-04-21 17:00:38 回复(1)
美团校招情报站头像 美团校招情报站
贝叶斯公式
发表于 2017-03-14 18:04:18 回复(0)
我不是匠人头像 我不是匠人
贝叶斯公式：P(B 丨A）=P（A丨B）*P（B）/P（A）
发表于 2017-02-14 15:37:14 回复(0)
牛客195452号头像 牛客195452号
出现Bug的事件为Bug，A写的代码有bug的事件为A，B写的代码有bug的事件为B，
P(A)= 0.01%；P(B)=0.015%;
A造成程序有bug的概率P(Bug|A)= (3/8);
B造成程序有bug的概率P(Bug|B)=( 5/8);
P（A|Bug)=P(Bug|A）*P(A)/P(Bug)
P(Bug)=P(Bug|A)*P(A)+P(Bug|B)*P(B)
发表于 2016-04-20 16:21:35 回复(0)
Andy_Victory头像 Andy_Victory
(3/8 * 0.01%) / (3/8 * 0.01% + 5/8 * 0.015%) ~ 28.57%

转自 核桃人
发表于 2016-03-14 22:27:13 回复(0)
Json_Lee头像 Json_Lee
p（A|BUG）＝ P（ABUG）／P（BUG）＝P（BUG|A）P（A）／P（BUG）＝P（A）／P（BUG）
发表于 2015-10-06 11:37:44 回复(0)
vincent-coding头像 vincent-coding
A和B的代码比例是3:5，发现一个bug,它的代码是A写的概率不是3/8=32.5%，不应该选D吗？
发表于 2015-09-08 01:41:13 回复(2)
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问题信息

概率统计
来自：阿里巴巴2016研发工...
难度：
20条回答 11591浏览

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