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当 RNN 训练过程中出现损失函数波动幅度过大的问题时，正确

[单选题]
当 RNN 训练过程中出现损失函数波动幅度过大的问题时，正确的操作是（） 
  • 设置阈值进行梯度截断
  • 选择 tanh 作为激活函数
  • 改用 LSTM 结构
  • 加入 batch Norm 层
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小谢365头像 小谢365
BN 对同一批数据的同一通道做标准化 LN 对同一个数据的所有通道做标准化，适用于语言模型，使得样本长度一致。
发表于 2025-05-24 11:05:45 回复(0)
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深度学习
难度：
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