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Dropout是一种深度学习训练中的常用正则化技术，下列关于

[单选题]
Dropout是一种深度学习训练中的常用正则化技术，下列关于Dropout说法错误的是（ ） 

  • Dropout被看做是一种隐式的集成学习方法
  • 神经元的丢弃率p越大，模型的泛化能力越差
  • 在训练时，以指定的概率p丢弃神经元 (以及神经元之间连接)
  • 在测试时，所有神经元都存在，但权重按比例缩放p(即w变成pw)
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Lingada头像 Lingada
D: dropout 在测试时不需要放缩吧？
发表于 今天 18:02:52 回复(0)
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问题信息

深度学习
难度：
1条回答 33浏览

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