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最长公共子序列(一)

[编程题]最长公共子序列(一)
  • 热度指数:6900 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
给定两个字符串 s1 和 s2,长度为 n 和 m  。求两个字符串最长公共子序列的长度。
所谓子序列,指一个字符串删掉部分字符(也可以不删)形成的字符串。例如:字符串 "arcaea" 的子序列有 "ara" 、 "rcaa" 等。但 "car" 、 "aaae" 则不是它的子序列。
所谓 s1 和 s2 的最长公共子序列,即一个最长的字符串,它既是 s1 的子序列,也是 s2 的子序列。
数据范围 : 。保证字符串中的字符只有小写字母。
要求:空间复杂度 O(n),时间复杂度
进阶:空间复杂度 O(n),时间复杂度

输入描述:
第一行输入一个整数 n 和 m ,表示字符串 s1 和 s2 的长度。
接下来第二行和第三行分别输入一个字符串 s1 和 s2。


输出描述:
输出两个字符串的最长公共子序列的长度
示例1

输入

5 6
abcde
bdcaaa

输出

2

说明

最长公共子序列为 "bc" 或 "bd" ,长度为2    
示例2

输入

3 3
abc
xyz

输出

0
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        char[] s1;
        char[] s2;
        int[][] dp;
        s1 = sc.next().toCharArray();
        s2 = sc.next().toCharArray();
        int ans = 0;
        dp = new int[n + 1][m + 1];
//         每个dp[i][j]代表s1以第i个字母结尾,s2以第j个字母结尾时的最长公共子序列数
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m ; j++) {
                if (i == 0 || j == 0) {
                    dp[i][j] = 0;
                    continue;
                }
//                 先假设不相同,则不添加到最长公共子序列中
//                 因此比较s1以第i-1个字母结尾,s2以第j个字母结尾
//                 和s1以第i个字母结尾,s2以第j-1个字母结尾两个谁更大
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
//                 如果相同,则可以添加到最长公共子序列中
//                 因此比较未到达该位置的dp[i - 1][j - 1]+1后和到达该位置的dp[i][j]谁大
                if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
//                     dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
//                     dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1] + 1);
                }
                ans = Math.max(ans, dp[i][j]);
            }
        }
        System.out.println(ans);
    }
}

发表于 2022-05-11 15:48:18 回复(0)

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