为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。
数据范围: , , , 每组查询满足 ,查询的喜好值满足
为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。
输入: 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数,第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数 第4行到第(3+q)行,每行包含3个整数l,r,k代表一组查询,即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型
输出:一共q行,每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数
5 1 2 3 3 5 3 1 2 1 2 4 5 3 5 3
1 0 2
样例解释: 有5个用户,喜好值为分别为1、2、3、3、5, 第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1 第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0 第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2
# Python版 def output(user1,user2,k,kList): selectList = [] for i in range(user1-1,user2): selectList.append(kList[i]) count = 0 for i in selectList: if k == i: count +=1 return count userNum = int(input('请输入用户数量:')) kList = [] for i in range(1,userNum+1): k = int(input('请输入用户{}的喜爱值:'.format(i))) kList.append(k) q = int(input('请输入用户的组数:')) while q > 0: user1 = int(input('请输入起始用户标号:')) user2 = int(input('请输入终止用户标号:')) k = int(input('请输入要判断的k值:')) q -= 1 print(output(user1,user2,k,kList))