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在训练大语言模型时,缩放定律研究表明,优化性能的关键在于平衡

[单选题]
在训练大语言模型时,缩放定律研究表明,优化性能的关键在于平衡参数、数据和计算资源。以下哪种策略通常在资源充足时最有效地提升下游任务性能?
  • 仅大幅增加模型参数量
  • 仅扩展训练数据量但保持参数量不变
  • 同时扩展参数量、数据量和计算预算
  • 使用相同资源但引入更复杂的网络结构
hyw
发表于 今天 16:42:13 回复(0)