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某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数

[编程题]某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数
  • 热度指数：42570 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
11月结束后，小牛同学需要对其在某宝的网店就11月份用户交易情况和产品情况进行分析以更好的经营小店。
11月份销售数据表sales_tb如下（其中，sales_date表示销售日期，user_id指用户编号，item_id指货号，sales_num表示销售数量，sales_price表示结算金额）：
sales_date user_id item_id sales_num sales_price
2021-11-01 1 A001 1 90
2021-11-01
 2 A002 2 220
2021-11-01
 2 B001 1 120
2021-11-02
 3 C001 2 500
2021-11-02
 4 B001 1 120
2021-11-03
 5 C001 1 240
2021-11-03
 6 C002 1 270
2021-11-04
 7 A003 1 180
2021-11-04
 8 B002 1 140
2021-11-04
 9 B001 1 125
2021-11-05
 10 B003 1 120
2021-11-05
 10 B004 1 150
2021-11-05
 10 A003 1 180
2021-11-06
 11 B003 1 120
2021-11-06
 10 B004 1 150
请你统计连续2天及以上在该店铺购物的用户及其对应的次数（若有多个用户，按user_id升序排序），以上例子的输出结果如下：
user_id days_count
10 2

示例1

输入

drop table if exists sales_tb;
CREATE TABLE sales_tb(
sales_date date NOT NULL,
user_id int(10) NOT NULL,
item_id char(10) NOT NULL,
sales_num int(10) NOT NULL,
sales_price int(10) NOT NULL
);

INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-1', 1, 'A001',  1, 90);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-1', 2, 'A002',  2, 220);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-1', 2, 'B001',  1, 120);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-2', 3, 'C001',  2, 500);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-2', 4, 'B001',  1, 120);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-3', 5, 'C001',  1, 240);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-3', 6, 'C002',  1, 270);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-4', 7, 'A003',  1, 180);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-4', 8, 'B002',  1, 140);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-4', 9, 'B001',  1, 125);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-5', 10, 'B003',  1, 120);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-5', 10, 'B004',  1, 150);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-5', 10, 'A003',  1, 180);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-6', 11, 'B003',  1, 120);
INSERT INTO sales_tb VALUES('2021-11-6', 10, 'B004',  1, 150);

输出

10|2
算法知识视频讲解
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Mysql
牛客532504983号头像 牛客532504983号 
#第1步：sales_date日期去重，因为一个用户在一天内可能购买多次。
#第2步：row_number窗口函数对日期排序，新建一列我们命名为rk。
#第3步：date_sub函数，确定日期分组；
因为rk记录一个用户登陆的天数，rk=1、2、3 说明一个用户连续登录了1、2、3天
我们用date_sub把每个用户的当前的sales_date减去rk，得出每位用户第一天购买的日期，就是日期分组。
比如 2021-1-1减去1 得2020-12-31 
    2021-1-2减去2 得2020-12-31
    2021-1-3减去3 得2020-12-31，
2021-12-31就是一个日期分组，
然后我们group by 每个user_id，日期分组，得出count(*)的数量就是连续登录的天数。

以下是代码：

select user_id,cnt as days_count
from
(select user_id,days_group,count(*)as cnt
from 
(
select *,date_sub(sales_date,interval rk DAY)as days_group 
from 
(select *,
        ROW_NUMBER()over(partition by user_id order by sales_date)as rk
from 
(select 
         distinct sales_date,user_id  from sales_tb
    )a
  )b
)c
group by user_id,days_group
)d
where cnt>=2
order by user_id

发表于 2021-12-08 17:00:37 回复(5)
Mysql
phillip_phil头像 phillip_phil
连续时间问题解决思路：
step1:添加新列rn
step2:做差date_sub(datetime interval rn day)
step3:分组统计

select                                            # step3:分组统计
    t2.user_id,
    count(diff_date) as days_count
from
(
select                                            # step2:做差
    t1.user_id,
    t1.sales_date,
    date_sub(t1.sales_date,interval rn day) as diff_date
from
    (select user_id,sales_date,
        ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by sales_date) as rn
    from sales_tb) t1                             # step1:添加新列rn
) t2
group by t2.user_id,diff_date
having days_count>=2;
发表于 2021-12-04 16:32:41 回复(1)
Mysql
牛客57187176号头像 牛客57187176号
select user_id,max(date_rank)
from (select * ,
 dense_rank() over(partition by user_id order by sales_date)date_rank
from sales_tb)new_table
where date_rank>1
group by user_id
order by user_id;
发表于 2021-12-18 22:19:16 回复(5)
Mysql
红烧牛客头像 红烧牛客
牛客后台可以通过诶，有点神奇
select user_id,count(distinct sales_date) as days_count
from sales_tb
group by user_id
having days_count>=2
order by user_id;

发表于 2022-05-09 16:17:35 回复(3)
goodluckrui头像 goodluckrui
select user_id,count(distinct sales_date)
from
(select sales_date,
user_id,
lead(sales_date) over (partition by user_id order by sales_date) as sales_date_2
from sales_tb
group by sales_date,user_id) a
group by user_id
having min(datediff(sales_date_2,sales_date))=1
发表于 2022-12-07 18:34:21 回复(0)
Mysql
J青头像 J青
关于连续时间类问题解决方法总结
发表于 2022-05-01 11:25:11 回复(1)
Mysql
不想睡觉zzz头像 不想睡觉zzz
首先呢，我认为需要对user_id，sales_date进行去重处理（存在一个用户一天购买了两次物品这种情况）。然后利用 
sales_date-row_number() over (partition by user_id order by sales_date asc)
求取差值，若是是连续登录的则差值是一样的。
最后对用户号，差值进行聚合，既可以求出哪些用户的连续登陆天数大于等于2了。
此处我还有一个疑问，比如说某一用户11.1，11.2来购物了，11.3没有来购物，11.4和11.5又来购物了，那么用上述方法进行聚合的时候，一个用户号就会出现两条符合去、题意的记录，因为不涉及聚合的那个差值，所以亮条记录的结果是一模一样的，那就是需要把所有的结果都输出来吗？求大佬指教~
献上完整的程序： 
select user_id,count(cnt) days_count from
(select *,
sales_date-row_number() over (partition by user_id order by sales_date asc) cnt from
(select distinct user_id,sales_date from sales_tb
where date_format(sales_date,'%Y-%m')='2021-11') as a) b
group by user_id,cnt
having days_count >= 2
order by user_id


发表于 2021-12-08 08:05:27 回复(3)
牛客609078728号头像 牛客609078728号
select a.user_id as user_id,count(distinct b.sales_date)+1 as days_count 
from sales_tb as a left join sales_tb as b on a.user_id = b.user_id
where TIMESTAMPDIFF (day, a.sales_date,b.sales_date) >=1 group by a.user_id order by a.user_id
发表于 2021-12-07 23:20:33 回复(0)
Mysql
Kalina2023头像 Kalina2023
思路：
（1）假设（user_id,sales_date）为
10 11-01
10 11-02
10 11-03
10 11-05
（2）增加一列 row_number over(partition by user_id order by sales_date)为rk
10 11-01 1
10 11-02 2
10 11-03 3
10 11-05 4
（3）增加一列 sales_date-rk 为sub_date
10 11-01 1 10-31
10 11-02 2 10-31
10 11-03 3 10-31
10 11-05 4 11-01
（4）数sub_date的个数cnt
10 10-31 3
10 11-01 1
（5）输出max(cnt)>=2的user_id以及max(cnt)
10 3 


select
    user_id,
    max(cnt) as days_count
from
(
    select
        user_id,
        sub_date,
        count(1) as cnt
    from
    (
        select
            user_id,
            subdate(sales_date,rk) as sub_date 
        from
        (
            select
                user_id,
                sales_date,
                row_number() over(partition by user_id order by sales_date asc) as rk
            from
            (
                select
                    distinct user_id,
                    sales_date
                from sales_tb
            ) st
        ) tmp
    ) tmp1
    group by user_id,
        sub_date
) tmp2
group by user_id
having max(cnt) >= 2
order by user_id asc


发表于 2023-03-29 13:51:54 回复(0)
牛客769996660号头像 牛客769996660号
提供一个思路：
1、生成一个表，按照user_id分隔，日期升序排列，求出下一行日期与本行日期的时间差

2、筛选出时间差为1的行并求和，days_count=求和数+1
select user_id , sum(aa)+1
from 
(select user_id
, lead(sales_date ,1 ) over(partition by user_id order by sales_date asc ) -sales_date "aa"
from sales_tb) s
where aa = 1
group by user_id
发表于 2022-06-22 23:42:37 回复(2)
Mysql
啊坡糍嘚头像 啊坡糍嘚 
select 
    user_id,count(cnt)
from
    (select  
        distinct sales_date,user_id
        ,(datediff(now(),sales_date)-dense_rank()over(partition by user_id order by sales_date desc)) as cnt
    from sales_tb
    ) t 
group by user_id,cnt having count(cnt)>=2
order by user_id
对于求解连续天数，首先求解各个日期距离某个固定日期的天数间隔，再对每个用户进行分组后按日期降序排列，将间隔与排列名次相减，若是连续天数则差值相同。因此，统计相同的差值个数即为连续的天数。
发表于 2022-04-09 20:57:18 回复(0)
牛客858549747号头像 牛客858549747号
select m.user_id,count(distinct c.sales_date) days_count
from 
(
select a.sales_date,user_id
from sales_tb a
join (select date_sub(sales_date,interval 1 day) sales_date,user_id from sales_tb) b using(user_id)
where a.sales_date=b.sales_date
) m
join sales_tb c using(user_id)
group by user_id
order by user_id;
发表于 2022-03-13 15:05:00 回复(0)
颠仔头像 颠仔 
select
    user_id,
    count(1) days_count
from 
(
    select
        sales_date,
        user_id,
        sales_date - row_number() over(partition by user_id order by sales_date asc) sign
    from sales_tb
    group by sales_date,user_id
) res
group by user_id,sign
having days_count >=2

发表于 2025-01-03 17:13:54 回复(0)
牛客103092965号头像 牛客103092965号
SELECT
    user_id,
    count AS days_count
FROM(
    SELECT
        user_id,
        cd,
        COUNT(cd) AS count
    FROM (
        SELECT
            user_id,
            sales_date,
            sales_date + 1 - INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY sales_date) DAY AS cd
        FROM sales_tb
    ) AS consec
    GROUP BY user_id, cd
) AS tb2
WHERE count > 1
ORDER BY user_id ASC
发表于 2024-10-13 13:36:57 回复(0)
爱刷美剧的柯基在许愿头像 爱刷美剧的柯基在许愿 
select a.user_id,count(distinct a.sales_date)+1 
from sales_tb a join sales_tb b using(user_id)
where datediff(a.sales_date,b.sales_date)=1 
group by 1 
order by 1;

发表于 2024-08-04 15:41:25 回复(0)
pie_头像 pie_ 
# 连续时间问题解决方案
# 思路参考J青 https://blog.nowcoder.net/n/deb33a079139432d8c667b7fcf6343b6
with ds as (
    select 
        user_id,
        sales_date,
        # 对每个用户按time排序，并列的下一位不产生跳跃
        dense_rank() over(partition by user_id order by sales_date) as ranking
    from sales_tb
    group by user_id, sales_date
)
, contin_time as (
    select 
        user_id,
        sales_date, 
        ranking, 
        # 对时间time和排名ranking做差，得出结果diff若相同，表示时间+1，排名+1，时间是连续的
        ( month(sales_date) *30 + day(sales_date) ) - ranking as diff
    from ds
)
# select * from ds
# select * from contin_time
select 
    user_id, count(distinct sales_date) as days_count
from contin_time
# group by 用户id后，再按diff相同的分到一组，即 将连续日期的几天分到一组
group by user_id, diff
# count条件筛选需要连续几天
having count(distinct sales_date) > 1
order by user_id
;

发表于 2024-03-31 14:18:31 回复(0)
jfjdjdjs头像 jfjdjdjs
select distinct s.user_id, count(distinct s.sales_date)
from sales_tb s join
(
select user_id, sales_date from sales_tb where (user_id, sales_date+1) in
(select user_id, sales_date from sales_tb)
)t
on s.user_id = t.user_id
group by s.user_id
order by s.user_id
编辑于 2024-02-19 16:01:54 回复(0)
在笔试的杰克很勤劳头像 在笔试的杰克很勤劳
select user_id,count(user_id) days_count
from 
(select *,sales_date-row_number() over(partition by user_id order by sales_date) sss /*连续登录天数通用*/
from 
(select distinct user_id,sales_date
from sales_tb) cb) cb2
group by user_id,sss
having days_count >= 2
order by user_id
编辑于 2023-12-28 18:49:29 回复(0)
Mysql
牛客PZH头像 牛客PZH 
with t1 as (
    select  distinct user_id,sales_date
    from sales_tb
)
,
t2 as (
    select  user_id,
            row_number() over (partition by user_id order by sales_date) rk 
    from t1
)
select user_id,max(rk)
from t2 
where rk>=2
group by user_id

发表于 2023-10-09 18:47:25 回复(1)
牛客175304302号头像 牛客175304302号 
# t1：使用lead()窗口函数获取按相同用户id分区且按时间排序向后数1行的日期（记作dt_lead）
with t1 as (
select distinct user_id,
       date(sales_date) as dt,
       lead(sales_date, 1) over (partition by user_id order by sales_date) as dt_lead,
       datediff(lead(sales_date, 1) over (partition by user_id order by sales_date), date(sales_date)) as dt_diff
from sales_tb
order by 1, 2)

# 当dt - dt_lead >= 1 即连续两天及以上
select user_id,
       count(distinct date(sales_date)) as days_count
from sales_tb
where user_id in (select user_id from t1 where dt_diff >= 1)
group by 1
order by 1

发表于 2023-08-15 17:39:48 回复(0)
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