健身动作解析2_

给定一段非结构化的健身训练文本，请你阅读样例，根据以下规则提取信息并输出JSON。

1.动作名称映射：将文本中的动作名称映射为标准枚举值。映射规则为：“卧推”、“平板卧推”、“Bench Press”映射为BENCH_PRESS；“上斜”、“上胸”映射为INCLINE_PRESS；“深蹲”、“蹲腿”、“Squat”映射为SQUAT；“硬拉”、“拉背”、“Deadlift”映射为DEADLIFT；“推举”、“肩推”映射为OHP；其他动作映射为OTHER。
2.重量归一化：目标单位为千克（kg）。若文本中出现磅（lbs或磅），需转换为千克（除以2.2）。若提及如“一边20kg”，则重量计算为：重量 = (单边重量 × 2) + 杆重。否则直接输出总重。

如果你在做深蹲 (SQUAT) 或者硬拉 (DEADLIFT)，你用的是重型奥林匹克杆，那种杆子本身就有 25kg。
如果你在做卧推 (BENCH_PRESS) 或者推举 (OHP)，你用的是标准力量杆，本身重量是 15kg。
至于其他的动作（统称为 OTHER），我们就默认它是哑铃或者固定器械，不需要考虑杆重（即 0kg）。

3.练习模式：包括：标准、加号和逗号。具体见不同样例。

多动作处理：若文本中包含多个动作，需分别解析并输出多条记录。如果某个动作，组数没提到，则延续上一个动作的数据。

{
     "entries": [
     {
         "action": "ENUM", // BENCH_PRESS, SQUAT, DEADLIFT, OHP, OTHER
         "final_weight": float, // 计算后的最终总重量 (kg)
         "sets": int, // 解析出的组数
         "reps": int, // 解析出的每组次数（或总次数）
         "exercise_mode": "string"// 练习模式， STANDARD (标准), REST_PAUSE (+号), CLUSTER (逗号)
     }
     ]
}

{ "entries": [ { "action": "DEADLIFT", "final_weight": 75.0, "sets": 3, "reps": 5, "exercise_mode": "CLUSTER" }, { "action": "BENCH_PRESS", "final_weight": 65.0, "sets": 3, "reps": 5, "exercise_mode": "CLUSTER" } ] }

健身动作解析2

输入描述:

输出描述:

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输出

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