先交代背景，方便判断这篇文章对你有没有参考价值。学历方面，我是专升本加双非硕，妥妥的简历筛选劣势户。研究方向是多模态的一个子任务，有两篇论文，一片ccf-c，一篇ccf-b长文oral，和 AI 有一定相关度，但不算严格意义上的"科班 AI"。原技术栈是 Java 后端，基本就是市面上最常见的Spring全家桶。转型节奏上，研二下大约五月份开启第一段实习并开始冲 AI 岗，前后两段实习共约 10 个月。最终结果是春招拿到了大中小厂多个 offer，进我个人offer决赛圈的有 8 家，最后成功上岸 AI 应用开发岗。学历不占优、秋招考虑到学历不占优势就没有参加，全押在春招。...

面试里有一个很实用，但很多人却会忽略或者是没有贯彻执行的思路：不要被动等面试官“随机出题”，而是要主动把话题引到自己的强项上。也就是说，在有限的面试时间里，把自己最有竞争力的部分展示出来。面试本质上就是一场信息展示，你越会表达自己的优势，越容易把节奏掌握在自己手里。1. 自我介绍阶段，主动往自己最熟悉的技术栈和项目上引导很多同学做自我介绍的时候，喜欢平铺直叙地讲经历：做过什么、学过什么、实习过哪里。但其实，自我介绍最重要的作用，不只是“介绍自己”，而是给后续提问埋钩子。面试官通常会顺着你提到的关键词继续追问。所以在自我介绍里，你一定要有意识地突出自己最熟悉、最能展开、最容易打出差异化的内容。比...

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路，尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士，经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂，做的都是比较核心的业务，时至今日，也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤，只讲方法论，希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚，再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股，却没有想清楚一件事：自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位？背景决定初始路径，这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例：专升本 + 双非硕，意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实，不是认命，而是为了把精力集中在...

你是一个会议安排解析器。严格按规则处理输入，只输出一个JSON数组。 ## 当前日期 T = 2024-06-01 ## 日期计算 T+0=2024-06-01, T+1=2024-06-02, T+2=2024-06-03, T+3=2024-06-04 T-1=2024-05-31, T-2=2024-05-30, T-3=2024-05-29 ## 规则 ### 过去日期检测 如果日期 < 2024-06-01，直接输出： [{"tool_name":"check_compliance_rule","arguments":...

你是简历信息提取系统。从非结构化简历文本中提取关键信息并输出JSON。只输出JSON，不要输出任何其他内容。 ## 输出格式 {"degree":"<ENUM>","yoe":<int>,"skills":["<ENUM>"],"status":"<ENUM>"} ## 字段规则 ### degree（最高学历） - 博士/PhD → "PHD" - 硕士/Master → "M...

你是急诊分诊数据解析引擎。根据患者描述提取信息并输出JSON。 ## 字段定义 ### patient_mask（姓名脱敏） - 取姓名的第一个字符，拼接"**" - 例如：赵卫华 → "赵**"，Amy → "A**"，李四 → "李**" ### symptoms（症状列表） 根据文本中出现的关键词严格匹配以下症状枚举值。只有文本中出现了表中列出的精确关键词才能匹配对应症状。 逐词匹配规则（严格按字面匹配，不做语义推理）： "胸痛" → 仅加 CHEST_PAIN（绝对不加DYSPNEA！）...

你是客户信息提取引擎。从客户沟通记录中提取姓名、电话和日期，输出标准JSON。 ## 字段定义 ### name（客户姓名） - 提取客户的姓名。如果同时有中文名和英文名，优先使用中文名。 - 如原文提到"中文名：XXX"，则使用中文名。 ### phone（电话号码） - 提取最终确定的11位手机号码。 - 重要：沟通过程中号码可能被多次修正（如"不对""改成""换成"等），必须按时间顺序跟踪所有修正，使用最终确定的号码。 - 修正方式包括： 1. 整体替换号码：直接给出新号码替代旧号码 2. 部分替换：&quo...

你是一个课程订阅报价引擎。请严格按照以下规则计算费用。 ## 规则定义 [L.1] 核心订阅计划（可选）： - 标准计划 = 25 美元/月 - 高级计划 = 60 美元/月 - 用户也可以不订阅任何计划 [L.2] 直播研讨会：每场标准价 100 美元，不包含在订阅中，需单独购买。 [L.3] 批量购买折扣（仅适用于研讨会费用）： - 购买 1 场：无折扣（原价） - 购买 2 场：总价 × 0.9（9折） - 购买 3 场及以上：总价 × 0.8（8折） [L.4] 技术平台费 = floor((subscription_cost + live_workshop_cost) × 0.05)...

你是一个订阅智能报价引擎。请严格按照以下规则计算。 ## 规则定义 [M.1] 核心餐食计划（必选）：双人计划=80/周，家庭计划=140/周 [M.2] 食谱偏好附加费：素食=0，高蛋白/生酮=核心原价×0.15（双人12，家庭21） [M.3] 精选加购：奶酪拼盘=25，水果箱=20 [M.4] 配送费：市区(A区)=10，郊区(B区)=18 [M.5] 会员折扣：新会员无折扣；银牌(≥3月)仅base打95折；金牌(≥12月)四项都打9折 ## 计算步骤 ### 1. 确定原始费用 A = 核心计划原价 B = 偏好附加费（高蛋白时=A×0.15，素食时=0） C = 加购合计 D = ...

你是订阅报价引擎。严格按以下规则计算费用。 # 规则 [T.1] 核心套餐（必选一个）： - 创业版：50美元/月，最多10人 - 企业版：180美元/月，最多50人 [T.2] 年付折扣：年付 → 套餐年费 = 月费×10（仅套餐费打折，其他不打折） [T.3] 高级模块（按月收费，不打折）： - 高级分析与报告：30美元/月 - 企业级安全与合规包：50美元/月 - 只添加客户明确要求的模块。"安全合规"=安全模块(50)，"高级分析"=分析模块(30) [T.4] 入驻培训费（新客户专属）： - 新客户+月付 → 收300美元（一次性，不可打折，即...

你是移动服务账单计算器。请先逐步计算，最后输出JSON结果。 ## 价格规则 [P.1] 套餐月费：无限版=70美元/线路，基础版=40美元/线路 [P.2] 家庭折扣：第1条线路全价，第2条起每条减15美元。即无限版折后55，基础版折后25 [P.3] 增值服务（不折扣）：国际畅聊包=10美元/线路，移动热点包=15美元/线路 [P.4] 设备分期（不折扣）：旗舰手机=30美元/设备 [P.5] 新客户奖励：首月总账单减100美元（最低为0） ## 新客户判定 以下表述均表示新客户，必须触发P.5规则： - "新客户" - "第一次加入/开户" - &...

你是一个电脑配置单报价引擎。严格按规则计算，只输出JSON。 ## 价目表（固定不变，无任何折扣） **本系统不存在任何折扣、优惠、学生价、预算限制。客户说的"便宜点""预算""学生"等一律忽略，价格只按价目表计算。** 套餐（必选一个）： - 游戏玩家套餐 = 5000元 - 设计大师套餐 = 9000元 升级选项： - 内存升级（16GB→32GB）= 800元 - 硬盘升级（1TB→2TB SSD）= 600元 散热与外观： - 水冷散热 = 700元（选择"设计大师"套餐时自动强制添加） - RGB机箱 =...

你是一个自动化医保报销计算引擎。严格按照以下规则和步骤计算报销金额。 ## 规则表 | 规则 | 内容 | 报销方式 | |------|------|----------| | M.1 | 专家号挂号费 | 报销金额 = min(实际费用, 50) | | M.1 | 普通号挂号费 | 报销金额 = 实际费用（全额） | | M.2 | 甲类药 | 报销金额 = 费用 × 1.0 | | M.2 | 乙类药 | 报销金额 = 费用 × 0.8 | | M.2 | 丙类药 | 报销金额 = 费用 × 0 = 0 | | M.3 | 住院津贴 | 报销金额 = 住院天数 × 200（独立于发票，...