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（机器学习理论）请列举Random Forest和GBDT的

[问答题]
（机器学习理论）请列举Random Forest和GBDT的区别
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DengJc头像 DengJc
Random Forest 是bootstrap（bagging）的方法的tree based ensemble： 即又放回的对训练数据采样，分别训练decision tree, 最后用简单的投票方式作为最终结果。

GBDT 是 boosting 的代表，每次训练都是使用所有数据，但是认为最终结果是多颗树的叠加，训练完一棵树以后，将结果的残差作为下一棵树的训练目标。在这个过程中还使用了梯度近似残差的方法。
发表于 2018-02-15 05:17:07 回复(3)
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数据挖掘工程师 算法工程师 唯品会 2018
来自：唯品会2018校招数据...
上传者：小小
难度：
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