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S市A,B共有两个区,人口比例为3:5,据历史统计A的犯罪率

[单选题]
S市A,B共有两个区,人口比例为3:5,据历史统计A的犯罪率为0.01%,B区为0.015%,现有一起新案件发生在S市,那么案件发生在A区的可能性有多大?()
  • 37.5%
  • 32.5%
  • 28.6%
  • 26.1%
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解析:犯罪率可以理解为AB两区的犯罪人数与总人口数的比。由此不难列出下式:

( 3*0.01% ) / ( 3*0.01% + 5*0.015% ) =  28.6%

答案:C

编辑于 2015-02-05 17:05:03 回复(0)
【条件概率】
在A区犯案概率:P(C|A)=0.01%
在B区犯案概率:P(C|B)=0.015%
【先验概率】
在A区概率:P(A)=3/8
在B区概率:P(B)=5/8
全概率
犯案概率:P(C)=(3/8*0.01%+5/8*0.015%)
【后验概率】
则犯案且在A区的概率:P(A|C)=P(C|A)*P(A)/P(C)=0.01%*(3/8)/(3/8*0.01%+5/8*0.015%)≈28.6%
发表于 2017-09-25 14:47:48 回复(0)
P(A) = 3/8
P(B) = 5/8
记犯罪事件为C,则
P(C|A) = 0.01%
P(C|B) =  0.015%
根据贝叶斯公式:P(A|C) = P(A,C) / P(C) = [P(C|A) P(A)] / [ P(C|A) P(A)+  P(C|B) P(B) ]
因此,不难计算出答案选择:C(第三个)
发表于 2015-09-04 22:47:58 回复(0)
全概率先算出发生犯罪的概率p(x),在由贝叶斯公式算出在A区发生的概率p(A|x)
发表于 2020-04-14 17:34:13 回复(0)
一起事件已经发生,发生在A区的概率,可以理解为:这个犯罪的人来自于哪里,各算出A,B区的犯罪人数,一比就可以。
犯罪率可以理解为犯罪的人数/总人数,0.01%*3/( 0.01%*3+ 0.015%*5);
发表于 2016-05-31 13:20:42 回复(0)
贝叶斯公式的应用
发表于 2015-06-19 09:26:10 回复(0)
含有%的概率题,可以实例化是最好的方式。故而,B区5000人,A区3000人,A区30个罪犯,B区75个罪犯。那么狠显然30/(30+75)=0.2857,就是C。
发表于 2015-08-21 14:41:42 回复(2)
严格的数学解析过程如下:(C表示犯案属性)
在A区犯案概率:P(C|A)=0.01%
在B区犯案概率:P(C|B)=0.015%
在A区概率:P(A)=3/8
在B区概率:P(B)=5/8
犯案概率:P(C)=(3/8*0.01%+5/8*0.015%)
则犯案且在A区的概率:P(A|C)=P(C|A)*P(A)/P(C)=0.01%*(3/8)/(3/8*0.01%+5/8*0.015%)≈28.6%
发表于 2015-09-05 09:06:23 回复(5)
发表于 2017-04-17 17:03:33 回复(0)
3*0.01/(3*0.01+5*0.015)
发表于 2016-11-01 11:24:46 回复(0)
贝叶斯公式
发表于 2022-09-14 11:28:59 回复(0)
典型的Bayesian
发表于 2019-10-23 21:06:50 回复(0)
这个题口算的没算准,  可以把A区和B区犯罪概率列为2:3
则A区概率为(2*3)/2*3+3*5=6/21=0.28 多
发表于 2019-08-18 18:19:25 回复(0)
应用贝叶斯公式
发表于 2019-07-27 16:22:03 回复(0)

发表于 2017-08-24 11:01:02 回复(0)
123
发表于 2016-10-07 23:51:46 回复(0)
考察贝叶斯公式
发表于 2016-08-13 16:28:43 回复(0)
大二学的贝叶斯公式
发表于 2016-03-08 15:28:23 回复(0)