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有监督机器学习方法可以被分为判别式模型和生成式模型,下面属于
[不定项选择题]
有监督机器学习方法可以被分为判别式模型和生成式模型,下面属于生成式模型的有( )
SVM支持向量机
朴素贝叶斯
隐马尔科夫
logistic回归
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喵星人拯救地球
判别式模型(Discriminative Model):直接对条件概率p(y|x)进行建模,如:线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等; 生成式模型(Generative Model):对联合分布概率p(x,y)进行建模,如:隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA 等;
发表于 2019-01-11 11:02:37
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15
华电美男
生成模型即给定数据,生成方法是从数据中学习联合概率分布P(X,Y),然后求出条件概率分布作为预测模型,即P(Y|X)=P(X,Y)/P(X),常见的生成模型主要有:朴素贝叶斯,隐马尔可夫,LDA主题模型等
判别模型则从数据中直接学习条件概率分布或决策函数,更关心的是给定的输入X,会给出什么样的预测结果,更关心结果这个预测值,常见的判别模型有:线性回归,逻辑回归,SVM,集成学习,神经网络等
发表于 2019-09-29 10:22:24
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4
陈先生1122
C为什么不是
发表于 2019-08-17 18:03:23
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2
Fabulous_HK
分类、回归的一般是判别式的
发表于 2020-08-31 11:36:05
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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算法工程师
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