给定一个非负整数数组nums,假定最开始处于下标为0的位置,数组里面的每个元素代表下一跳能够跳跃的最大长度,如果可以跳到数组最后一个位置,请你求出跳跃路径中所能获得的最多的积分。
1.如果能够跳到数组最后一个位置,才能计算所获得的积分,否则积分值为-1
2.如果无法跳跃(即数组长度为0),也请返回-1
3.数据保证返回的结果不会超过整形范围,即不会超过
数据范围:
第一行输入一个正整数 n 表示数组 nums的长度第二行输入 n 个整数,表示数组 nums 的所有元素的值
输出能获得的最多的积分
6 2 4 2 1 0 100
106
首先位于nums[0]=2,然后可以跳1步,到nums[1]=4的位置,积分=2+4=6,再跳到nums[5]=100的位置,积分=6+100=106
这样保证既能跳到数组最后一个元素,又能保证获取的积分最多
6 2 4 0 2 0 100
108
跳跃路径为:2=>4=>2=>100,总共为108
6 2 3 2 1 0 100
-1
跳不到最后一个位置,返回-1
def solution(n,nums): if not n: return -1 maxL = nums[0] dp = [nums[i] for i in range(n)] #以nums[i]为结尾的序列所能获得的maxVal for i in range(1,n): #1)从nums[0:i)不能到达第i个位置,即当前所能到达的 maxL < i,则无法跳到终点。 #2)maxL >= i, 则从nums[0:i)某个位置一定能跳到位置i if maxL < i: return -1 maxL = max(maxL, i+nums[i])#更新maxL #往回寻找能跳到位置i的最大值位置 j = i-1 #目标位置就是距离位置 i 最近且能到达位置 i 的位置!! #假设有且只有k,j都能到达 i,且 k < j < i。则最优解只可能是由k跳到j,再由j跳到i。因为nums值都>=0。 while(nums[j] + j < i): j -= 1 #更新以位置i为结尾的序列的maxVal dp[i] = max(dp[i],nums[i]+dp[j]) return dp[-1] if __name__ == "__main__": n = int(input()) data = list(map(int,input().split())) res = solution(n,data) print(res)