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二分类任务中,有三个分类器h1,h2,h3,三个测试样本x1

[单选题]
二分类任务中,有三个分类器h1,h2,h3,三个测试样本x1,x2,x3。假设1表示分类结果正确,0表示错误,h1在x1,x2,x3的结果分别(1,1,0),h2,h3分别为(0,1,1),(1,0,1),按投票法集成三个分类器,下列说法正确的是()(注:0,1不是类别标签,而是模型预测结果是正确还是错误的意思
  • 集成提高了性能
  • 集成没有效果
  • 集成降低了性能
  • 集成效果不能确定
这个题目的0,1不是类别标签,而是模型预测结果是正确还是错误的意思!
发表于 2019-08-30 18:47:55 回复(1)
分类器h1,h2,h3的准确率都为2/3,但是集成之后准确率提高为1
发表于 2020-03-18 11:14:00 回复(2)
分类器集成,其实就是集成学习,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等。这些策略使得集成提高了性能。
发表于 2019-08-12 20:42:37 回复(1)
这里的性能指的是模型预测性能,用集成能提高预测准确率也就是提高了性能,并不是指算法时间复杂度更优
发表于 2022-09-05 08:49:16 回复(0)
集成前,h1,h2,h3正确率分别为2/3集成后H的正确率为100%
发表于 2021-11-17 21:13:00 回复(0)
集成前的正确率是2/3,集成后是1
发表于 2023-06-08 14:23:29 回复(1)
显而易见
发表于 2018-12-21 22:25:21 回复(0)
集成学习 好而不同
发表于 2021-09-13 10:02:28 回复(0)