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在模型训练中,什么是“批量大小”?
[单选题]
在模型训练中,什么是“批量大小”?
模型的训练时间
每次更新参数所使用的样本数量
模型的复杂性
训练数据的总量
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活跃的芝士在被拷
批量大小(Batch Size)是指在每次梯度下降更新模型参数时,所使用的小批量数据样本的数量。例如:
如果批量大小为32,则每次更新参数时会使用32个样本计算梯度。
批量大小的选择会影响模型的收敛速度、内存占用和最终性能。
发表于 2025-04-11 17:12:04
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大模型概念
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