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在模型训练中,什么是“批量大小”?

[单选题]
在模型训练中,什么是“批量大小”?
  • 模型的训练时间
  • 每次更新参数所使用的样本数量
  • 模型的复杂性
  • 训练数据的总量
批量大小(Batch Size)是指在每次梯度下降更新模型参数时,所使用的小批量数据样本的数量。例如:
  • 如果批量大小为32,则每次更新参数时会使用32个样本计算梯度。
  • 批量大小的选择会影响模型的收敛速度、内存占用和最终性能。
发表于 2025-04-11 17:12:04 回复(0)