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LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术的

[单选题]
LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术的核心思想是什么？ 
  • 只训练模型的最后几层
  • 通过低秩矩阵分解来减少可训练参数
  • 冻结所有参数，只添加新的层
  • 使用更大的学习率训练全部参数
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事已至此先刷题吧头像 事已至此先刷题吧
码一下，最近几年lora一直很火
发表于 2025-06-16 12:17:22 回复(0)
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问题信息

大模型开发
难度：
1条回答 67浏览

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