在深度学习网络中，以下哪种技术不是主要用来做网络正则化的（

[单选题]

在深度学习网络中，以下哪种技术不是主要用来做网络正则化的（提升模型泛化能力）

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亓国文

答案是B，答案D是为了提升泛华能力的。在卷积神经网络中conv层是获取图像的特征点，而有事具有类似特征的图片的特征点的位置可能会有偏差，利用pooling层可以解决这个问题

编辑于 2018-04-04 23:10:21 回复(0)

酱酱20181026164121

可笑。应试教育又开始染指深度学习了？在招聘过程当中的笔试，原因是招聘主管不懂技术，只好让内部的工程师出试题。而内部工程师为了显摆技术，就把自己N年当中遇到过的奇葩问题让应聘者回答，而当年该工程师也许是花一个下午才解决了的。这是种不公平。招聘中应该鄙视笔试。

发表于 2018-10-26 16:46:43 回复(1)

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