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在深度学习网络中, 以下哪种技术不是主要用来做网络正则化的(
[单选题]
在深度学习网络中, 以下哪种技术不是主要用来做网络正则化的(提升模型泛化能力)
dropout
参数共享
Early stopping
Pooling
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亓国文
答案是B,答案D是为了提升泛华能力的。在卷积神经网络中conv层是获取图像的特征点,而有事具有类似特征的图片的特征点的位置可能会有偏差,利用pooling层可以解决这个问题
编辑于 2018-04-04 23:10:21
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酱酱20181026164121
可笑。应试教育又开始染指深度学习了?在招聘过程当中的笔试,原因是招聘主管不懂技术,只好让内部的工程师出试题。而内部工程师为了显摆技术,就把自己N年当中遇到过的奇葩问题让应聘者回答,而当年该工程师也许是花一个下午才解决了的。这是种不公平。招聘中应该鄙视笔试。
发表于 2018-10-26 16:46:43
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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