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输入图片大小为 200×200，依次经过一层卷积（kerne

[单选题]
输入图片大小为 200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5, padding 1, stride 2), pooling（kernel size 3×3, padding 0, stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为： （       ） 
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刘应龙头像 刘应龙
对于卷积前后，特征图的尺寸变化，需要注意这个公式
{[(w - f) + 2p] / s} + 1（需要注意的是对{}内的值向下取整），
其中w是输入特征图的width，f是kennel size，p是padding，s是stride。
发表于 2020-04-16 21:28:09 回复(0)
筱萱儿头像 筱萱儿
( input_size + 2*padding - kernel_size ) / stride+1 = output_size
发表于 2022-04-14 18:11:42 回复(0)
胡桃H头像 胡桃H
padding值是指边界padding的层数嘛，我还以为1是指same padding，0是valid padding；上当了，咋不说清楚啊。
发表于 2020-06-10 11:34:27 回复(0)
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问题信息

乐鑫 算法工程师 2020
上传者：小小
难度：
3条回答 2064浏览

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