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输入图片大小为 200×200,依次经过一层卷积(kerne
[单选题]
输入图片大小为 200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5, padding 1, stride 2), pooling(kernel size 3×3, padding 0, stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为: ( )
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刘应龙
对于卷积前后,特征图的尺寸变化,需要注意这个公式
{[(w - f) + 2p] / s} + 1(需要注意的是对{}内的值向下取整),
其中w是输入特征图的width,f是kennel size,p是padding,s是stride。
发表于 2020-04-16 21:28:09
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筱萱儿
( input_size + 2*padding - kernel_size ) / stride+1 = output_size
发表于 2022-04-14 18:11:42
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胡桃H
padding值是指边界padding的层数嘛,我还以为1是指same padding,0是valid padding;上当了,咋不说清楚啊。
发表于 2020-06-10 11:34:27
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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问题信息
乐鑫
算法工程师
2020
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小小
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