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假设你正在处理一个包含多个特征的数据集，并且你怀疑其中存在一

[单选题]

假设你正在处理一个包含多个特征的数据集，并且你怀疑其中存在一些离群点。以下哪种方法可能是最有效的离群点检测方法？ 

  • 基于密度的离群点检测（例如，LOF）
  • 基于距离的离群点检测（例如，k-NN）
  • 基于聚类的离群点检测（例如，K-means）
  • 其余选项方法都可能有效，具体取决于数据
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数据挖掘
来自：2024年淘天集团春招...
难度：
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