你正在开发一个用于信用卡欺诈检测的模型,其中正常交易(负类)的数量远大于欺诈交易(正类)。你选择了SVM作为你的模型。在这种情况下,以下哪种策略可能对改善模型的性能最有效?
改变SVM的核函数
使用过采样或欠采样来平衡类别
增大SVM的C参数
使用混淆矩阵而不是准确率来评估模型
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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