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最小体重积

[编程题]最小体重积
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  • 算法知识视频讲解

在一个农场中,农民们在一片田地里放养了一些奶牛。这片田地可以看作是一个m x n的网格,每个位置都有一头奶牛,每头奶牛都有一个体重。现在农民想知道,如果他每天从左上角到右下角去挤奶,每次只能移动到右边或者下面的相邻位置,那么他需要经过的路径上所有奶牛的体重积是多少?


示例1

输入

[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]

输出

3

说明

因为路径 1→3→1→1→1 的总体重积最小。
示例2

输入

[[1,2,3],[4,5,6]]

输出

36

说明

因为路径 1→2→3→6 的总体重积最小。

备注:
m == cows.length
n == cows[i].length
1 <= m, n <= 30
1 <= cows[i][j] <= 100
头像 程序员小白条
发表于 2023-08-16 13:32:31
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param cows int整型二维数组 * @r 展开全文
头像 李橙子
发表于 2023-08-04 10:22:00
题目考察的知识点是: 动态规划。题目解答方法的文字分析: 先获取数组的长度,创建新的数组,先使用第一个循环将第一个数组的数据填充进去,然后使用第二个循环将其他数组的数据放进去,最后使用双循环获取最小的数组。本题解析所用的编程语言: java语言。完整且正确的编程代码: i 展开全文
头像 retyrn
发表于 2023-08-02 14:45:15
知识点最短路 Dijkstra思路这道题要求可以上下左右四个方向移动,那么需要用Dijkstra算法,如果只允许向下或者向右移动,那么可以用DP解决。DP在当前的题面中是错误的。hack数据:[[1,1,1,9],[9,9,1,9],[9,1,1,9],[9,1,9,9],[9,1,1,1]]这个 展开全文
头像 开车的阿Q
发表于 2023-07-30 19:16:35
大家好,我是开车的阿Q,自动驾驶的时代已经到来,没时间解释了,快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师,必须要有最好的C++基础,让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求我们计算从左上角到右下角挤奶的路径上所有奶牛的体重积,并且要求路径积最小,同时需要注意溢出情况 展开全文
头像 5426244
发表于 2023-08-01 13:12:34
题目考察的知识点:动态规划题目解答方法的文字分析:寻常的动态规划,只不过这个是相乘;创建一个dp数组,然后以某个路径(如:dp[i][j])为结尾,找这个路径最小的值乘以cows中的值。本题解析所用的编程语言:c++ class Solution { public: /** * 代 展开全文
头像 阿伟很威猛
发表于 2024-04-22 21:59:41
#include <vector> class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param cows int整型vector< 展开全文
头像 不爱吃烤肠
发表于 2023-08-13 23:24:29
知识点动态规划解题思路dp二维数组dp[i][j]表示到达cows[i][j]的最小乘积。dp[i][j]等于上面一个节点或者左边一个节点最小值乘以cows[i][j]。所以dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j-1]) * cows[i][j]。最总返回d 展开全文
头像 已注销
发表于 2023-08-10 15:23:38
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param cows int整型二维数组 * @r 展开全文
头像
发表于 2024-09-07 10:16:36
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param cows int整型二维数组 * 展开全文
头像 Bad man
发表于 2023-08-12 16:16:29
知识点:二维动态规划首先理解一下题目,我们要从左上角移动至右下角,得到最小的元素值之积,题目已说明,可以向上下左右移动,但是,题目数据范围说明,不存在元素值小于等于0的元素,故向上或向左并不是最佳的路线,也并不会降低元素值的乘积,甚至会增大,故我们只需要考虑向右和向下两种情况即可。每一步定义为到达当 展开全文