1.讲解特征优化，有哪些难点，怎么评估2.怎么做特征处理3.介绍K-means量化，怎么做的多尺度4.怎么用的Parato优化，线上base比的谁5.介绍RQVAE，讲讲SID怎么用的6.RQVAE如何调参7.讲讲自己的三篇论文8.讲讲AUC（计算和物理意义），手撕AUC

1.部门介绍与自我介绍2.介绍一下Causal Impact模型，从哪两个方面证明实验组和对照组是同质的，是否有考虑其他因素对它的影响导致的波动(但是没超出95%置信区间)，如何分析这些波动?是否有考虑有类似混杂因子导致负负得正的情况?3.LR为什么适用于二分类问题?MSE能用于分类问题吗?在分类问题中交叉相较子MSE的优势在哪?对于不平衡数据集，过采样欠采样方法和对不同类型样本加权的方法是等价的吗?区别在哪里?AUC怎么理解和几种计算?4.介绍一下你的论文，为什么在DQN里面它的价值函数采取的都是近似的表示方法?Q函数的两种表示方法?目标值很大怎么解决?描述一下DQN训练的算法流程。5.手撕问题:10个小球随机分到12个盒子里，求恰好10个盒子都为空的概率。分别用python和直接计算概率实现。6.反问环节:工作内容【发论文和做策略研究】，我的进步空间【要会基本的库如random之类的，有工程实现能力】，几天出结果【1-2天内通过hr】

社招 大模型推理岗自我介绍。提问简历上的内容。面试官拷打：1. 模型量化之后发现精度损失比较大，怎么发现问题并解决。2. 用cuda实现一个元素级乘法时有什么优化手段。3. GPU的架构是什么样的。介绍下GPU的存储架构。4. 还了解过其他什么量化的优化手段。手撕代码给你一个矩阵，要求你找到数值为0的元素，将它同行和同列的元素均置为0，要求空间复杂度O(1)反问环节。模型部署在什么平台，现在团队多少人，base哪里，面试有多少轮。

1. 介绍一下自己的项目业务，难点，如何解决？2. 本地缓存中什么数据会放到本地缓存中，采取什么样的过期策略，数据更新的策略？3. 在Redis集群中，如果主服务器挂掉了，pub/sub如何订阅到数据失效的信息/数据被及时删除？4. Redis主从延迟是什么量级？5. 消息队列从最久开始消费还是最新开始消费？6. 缓存数据的淘汰策略？7. Redis内部怎么实现LFU或LRU淘汰策略？8. 使用lua脚本进行限购原子操作，执行过程，校验哪几种异常类型？9. 如果抢购商品库存比较多，比如十万，把下单用户id存到redis的一个set中，会有什么风险？10. redis底层set是如何实现的？11. 使用redis的set，门票百万量级和一万量级的耗时？12. 什么时候需要并发安全类，什么时候不需要？是不是所有并发场景都需要并发安全类？13. JDK concurrentHashMap如何实现？14. 为什么要创建线程池，核心参数？15. 线程池调度过程？创建时候有几个线程，任务增加的时候如何去做扩容？基于什么判断进行线程池的缩容？16. 阻塞队列的作用是什么？17. Java里都有哪些锁，针对各种场景，对锁进行了哪些优化？18. 偏向锁升级到轻量锁的过程？已经获取到锁的线程，通过什么协商机制让两个线程协商升级锁？19. MySQL有哪几种日志，用途？20. 写磁盘和写内存时间差距很大，mysql为了加速写入速度做了哪些优化？21. 算法：单链表分组翻转

1、实习介绍2、对测试开发岗位的了解3、你觉得自己你在这个岗位上有哪一些优势4、你觉得自己会的开发技能在测试领域会有什么好处5、面试紧张吗？6、一面问了哪些问题呢？有哪些答得不好的地方（可能一面面试官反馈不错，没问八股）7、那你一个进程的话可以起多少个线程8、项目简单问了一下（背景，流程），技术选型（理由），遇到的难点怎么解决9、对其他什么技术感兴趣？10、平常兴趣爱好11、对这次面试自己打个分12、问我什么时候到岗，能实习多久13、反问

1.对druils规则引擎的使用和理解2.rabbitmq丢消息怎么处理，确认机制3.redisson分布式锁，底层原理了解过吗4.redis的原子性和MySOL的原子性是一个概念吗5.java的集合有哪些，哪些是线程安全的哪些是不安全的6.hashmap的扩容原理和扩容机制，为什么负载因子是0.757.线程池构造参数，任务提交到线程池的流程8.拒绝策略有哪几种9.mysql事务有哪些特性，隔离级别有哪些10.慢sql的排查思路，怎么优化11.联合索引，三个字段，先b后a可以命中到吗(可以)12.redis有哪些数据结构，分别在哪些场景使用13.spring aop用来干什么的，我们可以用来干什么14.double i=0.1+0.2,double j=0.3,i==j? true:false false，精度问题15.Integeri=100,Integerj=100,i==j输出是什么?16.平时会怎么学习和积累

1.实习介绍+项目介绍2.对于kafka的有序性的处理，如果是多个partition存储如何进行有序性的处理3.rebalance的处理和具体是怎么操作的4.在项目里面redis是怎么进行运用的(一人一单，对于超时未支付直接用zset的应用)5.对于redis的分布式锁了解(先说了redission，后面追问说还有其他的吗，有讲了setnx的的优点缺点以及为啥要用6.问了乐观锁和悲观锁的区别，讲了具体场景的应用7.redis和mysql数据一致性(讲了为什么要这么选择保证了可用性8.对于限流进行描述漏桶，令牌桶，滑动窗口，为什么这么选择，怎么进行，然后具体的限流是怎么操作的9.对于一个ai项目的询问，是怎么使用的10.对于市面上ai的一些评价(说其实api都大差不差，说了代码能力的评价，又问抛开代码能力怎么看呢11.java哪些数据是线程安全的(其他的加sy，说了reentranlock，vector但是好像不是很满意12.java的内存有什么了解(答了内存的结构，然后说了新生代老生代13.新生代和老生代是什么意思14.新生代和老生代会存储什么样子的变量15.redis里面常用的五个数据类型16.zset的底层原理17.跳表的删除这一些操作是怎么处理的手撕滑动窗口，自己写了一下，然后讲解了代码思路，然后也没说对还是不对就结束了反问环节

1. 实习介绍2. 项目 具体聊聊如何做到防止单点故障3. 项目 具体聊聊如何做到10万条数据处理4. 线程池核心参数，线程池具体是怎么运行的？5. 线程池的核心参数你都怎么设置的？主要线程数和最大线程数都怎么设置的？6. synchronized 和 lock 的区别？他俩如果碰到异常了怎么处理？7. JVM的运行时数据区都包含什么？都介绍一下？8. MQ都用来干啥？削峰填谷之外还能干啥？为啥用MQ？9. Mysql的优化 除了索引还有哪些？10. 介绍数据隔离级别11. 介绍缓存穿透？如何解决？布隆过滤器具体实现？它的特点？12. 手撕：10万个数里找最小的10个 小顶堆13. 以后的规划？反问

1. 实习项目2. 线程池核心参数3. 消息队列 如何保证消息不丢失？如何确保消息不被重复消费？如何解耦的？4. 不可重复读和幻读 介绍+如何解决5. synchronized 和 lock 的区别？6. AQS 原理？ReentrantLock 原理？AQS如何实现？CountDownLatch和ReentrantLock都是基于AQS的有啥区别？7. 场景题：1兆内存10兆数据里面都是IP地址，如何筛选出现最多的IP地址8. 场景题：如何保证post接口幂等性？答redis+token实现，会出现锁失效问题？一个场景：锁时间到了怎么办（看门狗）？还有其他场景9. 手撕：单例 要线程安全反问

1. 拷问项目2. nginx负载均衡算法了解哪些？3. 轮询让你来做如何实现？4. redis哨兵具体如何实现的？5. Mysql锁的实现原理？6. 如何保持强一致性？7. IOC介绍 循环依赖如何解决？交给spring会不会出现内存溢出问题？8. Spring事务里有另一个事务 如何保证事务不会出现问题？9. Spring的拦截器和过滤器区别？10. 手撕：线程排队执行如何实现？11. 未来规划？

1. 项目介绍。2. 介绍⼀下过往实习3. 模拟场景题：怎么测试⼀个类似百度的搜索⻚⾯？其中，参数，也就是搜索的关键字，是关键。4. 阐述在⽀付环节等测试⼯作中的测试设计思路。5. 针对系统遭遇恶意访问的问题，你会如何解决？6. 若遇到搜索速度慢的情况，你有哪些应对⽅案？7. 有⼯程的开发经验吗8. ⼿撕 压缩字符串⻓度9. 反问

八股： 1.Java的设计模式2.单例模式怎么实现的项目：1.说说拦截器的原理2.你这个短信登录具体是怎么实现的？3.说说缓存击穿和缓存穿透的解决办法？还有什么其他方式？有什么区别4.本地缓存和mysql怎么保证一致性？分布式问题怎么解决？5.lua脚本原理？你这个项目里面lua脚本怎么写的6.说说L2距离7.你的embeddeding模型大小是多少？8.说说MCP？和tool calling的区别？9.用的向量数据库类型是什么？10.threadlocal和原理和场景算法：LRU缓存

八股： 1.Java内存模型2.Java反射是什么？原理？3.Mysql索引的分类4.Redis的数据结构5.Java的垃圾回收6.说说MVCC7.zset的结构？8.bean的生命周期9.索引失效的场景10.一道索引题项目：1.说说本地缓存怎么保证一致性2.本地缓存的原理算法：两道（写测试样例）

1. 实习介绍2. 项目介绍，在上一段实习中，你最大的技术收获和业务收获是什么？3. 实习项目里为什么要引入自动化测试框架？它主要被应用在哪些具体的测试场景？4. 你对 pytest 和 selenium 的底层原理有了解吗？比如 pytest 如何收集用例、selenium 如何与浏览器交互。5. 讲一下 Java 中 AOP 的概念和主要应用场景。6. 在你的项目中，为什么决定使用 AOP？当时的技术选型是如何考虑的？7. 你在项目中是否有使用过设计模式？用的是哪一种？解决了什么实际问题？8. 实习过程中，有没有遇到一个让你印象非常深刻的 Bug？你是如何一步步排查并定位到根本原因的？9. 如果开发和测试对需求的理解不一致，发生了冲突，作为 QA 你会如何处理？如何推动问题解决？10. 你提到用自动化框架做回归，为什么选择自动化而不是人工回归？是如何衡量其收益的？11. 日常工作中常用的 Git 命令有哪些？12. 如果你中途加入一个已有的大型项目，你会用什么方法和策略来快速熟悉并接手原有的测试代码和业务？13. 列举几个你最常用的 Linux 命令，并说明应用场景。14. 手撕代码：从一个大型的日志文件中，过滤出包含特定字段的所有行。15. 说一下 Java 的反射机制，它的主要作用和潜在缺点是什么？16. 谈谈 MySQL 和 Redis 最核心的区别，以及它们分别适用于哪些业务场景。17. 手撕代码：二叉树的中序遍历 (要求递归和非递归两种写法)。

八股文: 1.为什么图像要划分 patch，对应物理含义，对比联系 nlp 文本2.不同 loss 应用任务场景，解释 loss 怎么算3.lora 原理，初始化，为什么，对比 sft4.图像分割任务数据少，不同场景数量不均衡怎么解决，过拟合欠拟合，怎么解决，除了加数据呢，除了改loss 呢(还说了数据增强)5.训练网络过程的一些优化6.batchnorm和layernorm 区别，为什么用，在哪里用7.attention 及其变体原理，cross attention 的 qkv 来自哪里8.其他的记不太起来了，都是基于简历和组内业务的延伸好像，总结来说都不难，简历拷打内容:1.自述最得意的 paper 和实习*1，你觉得你做得最好的一点在哪里,2.期间穿插模块细节询问，实现手段，觉得有什么问题，怎么改进，3.询问自己做的一个小 demo，各个模块设置的动机，然后开始压力我

实习略计算机网络http分为哪几部分请求行有哪些请求头有哪些请求体 响应的话他的格式有哪些http1.0 和 http1.1 有什么区别http 1.1和 http 2.0有什么区别http 1.1和 http 2.0在TCP协议上有什么区别我看你简历上没写Linux，有了解过吗日志文件，我要求出 服务器A 500响应码的数量，shell脚本怎么写日志文件，我要求出 500响应码 最多的前几条服务器怎么写想要结束一个进程用什么命令kill 进程 kill的是什么东西，或者说用户点击 ctrol c之后 我想对用的的control c做出响应怎么做为什么要有用户态和内核态写一个sql查出班里女生...

1.项目介绍2.挑选一个项目介绍(多目标)3.讲讲PLE的结构4.讲讲FiBiNET结构5.特征层面，特征筛选、特征交叉、增加新特征，这三个哪个比较重要6.SSB问题是什么?7.正负样本选取怎么选?8.对于时长的信息来说有哪些手段(log、分桶);log、分桶有什么区别?9.精排阶段的一些结果，能不能用在召回阶段?比如曝光未点击的物品，在召回阶段可以怎么用?10.从宏观上来说说推荐的流程11.觉得召回重要吗?为什么重要12.介绍一下DIN。你觉得DIN中最重要的是什么?13.介绍一下SIM14.是如何学习和实现 DIN、MMOE、PLE 这样的模型的?15.了解因果推理吗?搜推中是怎么使用因果推理的?16.手撕:leetcode 72

1.实习介绍2.实习项目介绍。为什么要多阶段?一阶段不行吗?多阶段能够解决什么问题?3.SFT的效果会不会比较好?4.介绍-下clip5.为什么要生成语义ID?为什么不直接用emb6.扩散模型和序列模型有什么区别7.介绍一下LN和BN.，两者的使用场景有什么不同8.讲讲ESMM模型，提出的背景，损失函数的设计9.损失函数中CTRCVR CTCVR 哪个更重要a.我说了CVR比较稀疏，可能不会参与太多的优化10.讲讲怎么缓解跷跷板现象11.详细讲讲GradNorm12.讲讲dropout的作用13.知道SVM吗14.讲讲交叉熵和KL散度15.AUC的物理意义是什么16.讲讲随机森林17.详细讲讲L1和L2正则化18.知道因果推理吗?19.手撕:最长递增子序列的个数。如[1.3.5.4.7]，最长递增子序列是[1.3.5.7]和[1.3.4.7]，所以结果是2。如[2.2.2.2.2]，结果是5

数据监控与优化（核心项目）1. 你持续维护XXXXX核心数据监控体系，做这个事情的目标是什么？2. 你们XXXX核心数据有哪些方面？3. 核心指标是什么？（是否只有XXX率这个数据？）功能迭代与本地化（产品思维）1. 核心功能迭代和本地化优化里面，你能举一个例跟我们现在在招的这个岗位比较相关的一个需求优化的一个项目吗？2. 在这个做的过程中你是怎么做的？有没有遇到问题以及遇到问题了之后怎么解决？最后拿到什么样的成果？3. 你做的XXX项目，其牵引指标和你上线后观测的指标分别是哪些？4. （针对引入XXX设计后）整体的通过率是否会变更高？你们有在观测吗？如果做了之后，你的通过率会提高多少？5. 你对 AB 实验有了了解吗？或者是有有做过吗？相关信息已做模糊处理很久之前的面试了