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岗位职责

1. 负责 7.5 亿份简历的存储和更新 (ElasticSearch, Canssandra, Redis) 2. 支持 40+ 不同渠道的数据爬取和清洗(Python, Scrapy, Selenium) 3. 为100TB+数据建立即时通道和线下通道 4. 为产品研发提供数据策略支持 5. 进行开源数据，文档及pdf的特征值提取，建立知识图谱及数据标签 6. 与AI工程师和机器学习工程师合作，建立最大人才数据库和人工智能模型，实现数据渠道管理的自动化和智能化 7. 为产品研发提供量化结果，实现数据驱动下的产品研发智能化

岗位要求

1. 非常熟练使用Python语言。 2. 非常熟悉使用Linux的操作系统以及文件系统。 3. 非常熟悉数据结构和基本算法，熟练运用队列，搜索策略，负载均衡等手段解决具体问题。 4. 非常熟练使用某一种 db: MySQL, Mongodb, Redis, Cassandra。并了解不同数据库的优缺点以及应用场景。 5. 对数据处理，特别是文本的处理有经验。 6. 加分项：有数据抓取，写爬虫的经历。熟悉框架 例如scrapy, beautiful soup, selenium，会解析html/xpath。 7. 加分项：有大数据处理的相关经验。了解bulk operation，multiprocessing programming，map/reduce, spark。 8. 加分项: 有elasticsearch使用经历，理解index mapping，熟练运用接口。 9. 加分项：有理解以及优化data pipeline/ETL的能力。 10. 加分项：能使用Python，Java，Php中某一种语言写接口，为其他团队获取数据提供便利。

我们是谁：

1. Hiretual是以AI技术为基础的SaaS平台，为企业HR管理本地人才库提供服务和支持；
2. Hiretual在正式面向市场之前经历了两年的需求探索和反复改版；
3. Hiretual拥有自研的算法体系，并一直为此投入人力和科研支持：独立的、拥有国际知名院校博士学位的算法团队；与新加坡国立大学合作，持续进行人力资源领域的算法学术探索；
4. Hiretual在疫情期间获得1亿+人民币的B轮融资，并在后疫情时代迅速恢复增长；
5. Hiretual投入市场两年时间，实现了ARR从$1M 到$10 M的增长，并基本实现了企业的收支平衡。