职位详情

岗位职责

1.负责SaaS产品前端开发 (React.js) + Chrome 插件开发； 2.负责100+ Javascript/Typescript library 的维护和升级； 3.与数据工程师、机器学习工程师合作，设计并维护高可用的的SaaS产品中台。

岗位要求

1.非常精通某一种编程语言，且精通其基本数据结构； 2.CS基础扎实，精通基础算法数据结构 3.非CS专业，要求有很强的项目经历 4.加分项： sql / nosql，RESTful API，Microservices Architecture。

岗位职责

1.负责硅谷领先AI SaaS产品的 AWS 集群管理 2.负责 Amazon Elastic Container Service 等云架构从零搭建 3.负责 亿级 ElasticSearch / Cassandra 集群维护

岗位要求

1.非常熟练使用一种编程语言：java、python、php、golang、javascript、c++ 等均可 2.对分布式存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和实战经验 3.较强的英文读写能力 4.思路清晰，行动快速 5.较好的沟通能力，能快速理解业务

岗位职责

以针对AI和数据驱动的SaaS开发算法，框架和产品智能

岗位要求

1.全日制博士学历，计算机、数学、物理以及相关专业； 2.精通至少一门编程语言； 3.在自然语言处理、推荐系统、知识图谱等一个或多个领域有理论基础和研发经验； 4.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5.有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。

岗位职责

1.负责硅谷领先AI SaaS产品的 AWS 集群管理 2.负责 Amazon Elastic Container Service 等云架构从零搭建 3.负责 亿级 ElasticSearch / Cassandra 集群维护

岗位要求

1.非常熟练使用一种编程语言：java、python、php、golang、javascript、c++ 等均可 2.对分布式存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和实战经验 3.较强的英文读写能力 4.思路清晰，行动快速 5.较好的沟通能力，能快速理解业务

岗位职责

1. 研究销售、市场、招聘等工作场景下的用户需求；研究竞品和相关领域的其他产品 2. 研究销售的生命周期，了解 2b 销售的环节与关键点 3. 了解公司其他职能部门的工作难点和价值，与设计、开发、营销及管理层负责任地沟通 4. 根据以上信息，规划产品迭代并执行

岗位要求

1. 全日制本科及以上学历，计算机、工业/数字媒体设计、教育技术学、心理学等相关专业优先 2. 2年以上产品经理工作经验，有大型互联网、SaaS产品经验者优先；具备国际市场产品经验优先 3. 有完整用户研究体系经历者优先，有根据数据决策的能力 4. 理解产品功能取舍的原因，并能准确执行 5. 积极主动的沟通态度

岗位职责

1. 全球BD合作伙伴的搜索，联系，沟通，组织管理合作伙伴项目和线上活动； 2. 按照目前公司内提供的标准产品功能文档回复客户；客户需求超出文档的，反馈技术部门获取工作量及时间线;把控客户预期； 3. 对客户的技术疑问进行解答。支持客户的系统与Hiretual对接，解决过程中的问题。

岗位要求

1. high-level的产品和技术理解以及跟工程师沟通的能力 2. 英语听说读写能力很强，professional proficiency程度（托福100+）善于面向客户和合作伙伴的商务沟通； 3.可产品管理，项目管理，咨询，商务分析，招聘行业的销售，BD，HR，顾客成功等实习经历优先

岗位职责

1. 能将宽泛的、概念性的想法转化成对用户有价值的产品 2. 简约美观产品设计能力和简洁高效的设计方式 3. 和其他团队合作制定产品策略 4. 积极应对并主动寻求客户反馈，不断提升产品质量 5. 和工程师团队，客户成功团队，市场/销售团队以及内容策略团队一起合作，从产品构想到发布到迭代，追踪并持续改善用户体验。

岗位要求

1. 企业用户产品设计2年以上经验，自身拥有比较成熟设计体系（SaaS企业或招聘企业经验更佳） 2. 能够从产品策略以及产品前景的高度思考产品设计 3. 流畅的沟通协作能力 4. UX和UI混合的端对端产品设计经验 5. 熟练使用Sketch, Adobe Xd, InVision, Zeplin和其他设计软件 6. 作品展示

岗位职责

1. 负责 7.5 亿份简历的存储和更新 (ElasticSearch, Canssandra, Redis) 2. 支持 40+ 不同渠道的数据爬取和清洗(Python, Scrapy, Selenium) 3. 为100TB+数据建立即时通道和线下通道 4. 为产品研发提供数据策略支持 5. 进行开源数据，文档及pdf的特征值提取，建立知识图谱及数据标签 6. 与AI工程师和机器学习工程师合作，建立最大人才数据库和人工智能模型，实现数据渠道管理的自动化和智能化 7. 为产品研发提供量化结果，实现数据驱动下的产品研发智能化

岗位要求

1. 非常熟练使用Python语言。 2. 非常熟悉使用Linux的操作系统以及文件系统。 3. 非常熟悉数据结构和基本算法，熟练运用队列，搜索策略，负载均衡等手段解决具体问题。 4. 非常熟练使用某一种 db: MySQL, Mongodb, Redis, Cassandra。并了解不同数据库的优缺点以及应用场景。 5. 对数据处理，特别是文本的处理有经验。 6. 加分项：有数据抓取，写爬虫的经历。熟悉框架 例如scrapy, beautiful soup, selenium，会解析html/xpath。 7. 加分项：有大数据处理的相关经验。了解bulk operation，multiprocessing programming，map/reduce, spark。 8. 加分项: 有elasticsearch使用经历，理解index mapping，熟练运用接口。 9. 加分项：有理解以及优化data pipeline/ETL的能力。 10. 加分项：能使用Python，Java，Php中某一种语言写接口，为其他团队获取数据提供便利。

我们是谁：

1. Hiretual是以AI技术为基础的SaaS平台，为企业HR管理本地人才库提供服务和支持；
2. Hiretual在正式面向市场之前经历了两年的需求探索和反复改版；
3. Hiretual拥有自研的算法体系，并一直为此投入人力和科研支持：独立的、拥有国际知名院校博士学位的算法团队；与新加坡国立大学合作，持续进行人力资源领域的算法学术探索；
4. Hiretual在疫情期间获得1亿+人民币的B轮融资，并在后疫情时代迅速恢复增长；
5. Hiretual投入市场两年时间，实现了ARR从$1M 到$10 M的增长，并基本实现了企业的收支平衡。