理解贪心算法 贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的，期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。 设计贪心算法的步骤：     1.将优化问题转换成这样一个问题，即先做出选择，再解决剩下的一个子问题。     2...

支持向量机中的原始样本空间不一定存在符合条件的超平面,但是如果原始空间是有限维,则总存在一个高维特征空间使样本线性可分.核函数就是用来简化计算高维特征空间中的内积的一种方法.核函数选择是支持向量机的最大变数.常用的核函数有线性核,多项式核,高斯核(RBF核),...

作为数字图像处理的关键技术,图像分割在图像分析系统中发挥了不可忽视的作用.随着科学技术的不断进步,有很多不同的算法被应用到图像分割技术中,但是最常用的分析方法包括基于阈值的分割方法,基于区域的分割方法,基于特定理论的分割方法以及基于边缘的分割方法.该文主要利用...

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7.5 逐层归一化 逐层归一化（Layer-wise Normalization）是将传统机器学习中的数据归一化方法应用到深度神经网络中，对神经网络中隐藏层的输入进行归一化，从而使得网络更容易训练。 逐层归一化可有效提高训练效率的原因有： 更好的尺度不变...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param test_string string字符串 输入参数 # @return string字符串 # class Solution: def co...

面试 1.vue动态绑定的实现原理2.watch和computed区别3.为什么要在mounted里面发起请求4.三次握手和四次挥手5.常见的排序算法及其复杂度6.项目中遇到的问题及其解决方案7.vue的生命周期8.尽早准备...

基于贝叶斯公式来估计后验概率的困难在于类条件概率是所有属性上的联合概率,难以从有限的训练样本直接估计而得.因此朴素贝叶斯分类器采用了"属性条件独立性假设"来避开这个障碍. 朴素贝叶斯分类器中为了避免其他属性携带的信息被训练集中未...

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