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深度学习
作者:[美]伊恩·古德费洛/[加]约书亚·本吉奥/[加]亚伦·库维尔
译者:赵申剑/黎彧君/符天凡/李凯
定价:168
ISBN:9787115461476
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2017-7-1
28
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一句话评价
2
深度学习领域的圣经!!!搞深度学习的人都懂,,强烈推荐!!!
1
深度学习必看书籍。
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经典「花书」,有条件最好可以看英文版的
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基础
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666
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深度学习领域奠基性的经典教材
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50
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读书笔记
开通博客写笔记
牛客65198114号
2022-04-21 09:53:25
图像分割】基于迭代阈值+边缘检测+区域法三种算法实现图像分割含Matlab源码
作为数字图像处理的关键技术,图像分割在图像分析系统中发挥了不可忽视的作用.随着科学技术的不断进步,有很多不同的算法被应用到图像分割技术中,但是最常用的分析方法包括基于阈值的分割方法,基于区域的分割方法,基于特定理论的分割方法以及基于边缘的分割方法.该文主要利用...
小糖🍬
2019-04-25 17:58:46
L1L2正则化
机器学习中L1和L2范数各有什么特点以及相应的原因? L1范数更容易产生稀疏的权重,L2范数更容易产生分散的权重,原因一般从公式角度或者几何空间角度去解释 从公式角度解释:深度学习花书7.1节(202页左右)。带L1正则化的...
是阿彪啊
2019-04-15 21:37:24
深度学习基础知识
BN:Batch Normalization,即批量归一化,通过标准化固定激动函数的均值和方差。 优势: 快速训练收敛,可以使用大一点的学习率 提高网络泛化能力,可以不用dropout。 可以把训练数据打乱 Pooling:即池化。 作用: 减小输出大小...
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