简介:作为一个自学转行的算法工程师,从毫无基础到深度学习前沿,每本我都有看过,阅读顺序:《从Python开始学编程》->《机器学习》 ->《统计学习方法》 -> 《机器学习实战》 -> 《剑指offer》 -> 《百面机器学习》 -> 《美团机器学习实践》,其余的是一些更高阶的书
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诸葛越/葫芦娃/ 2018-8-1 / 人民邮电出版社
8.9
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何海涛/ 2012-1 / 电子工业出版社
8.3
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PeterHarrington/ 2013-6 / 人民邮电出版社
8.2
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周志华/ 2016-1-1 / 清华大学出版社
8.8
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Vamei/ 2016-11-24 / 电子工业出版社
8.7
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美团算法团队/ 2018-8-1 / 人民邮电出版社
7.8
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ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/CliffordStein/ 2012-12 / 机械工业出版社
9.3
16牛油推荐
因为对计算机原理认识不够清晰,所以需要多看看算法方面的书籍,这本是绕不过去的神作
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JorgeNocedal/StephenWright/ 2006-7-27 / Springer
9.4
1牛油推荐
如果想要补习机器学习背后的学习原理,这本书是绕不过去的。损失函数,优化目标,都离不开数值最优化问题
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AlexMartelli/AnnaRavenscroft/DavidAscher/ 2010-5-1 / 人民邮电出版社
8.6
6牛油推荐
介绍了Python的高级特性,非常建议略读,将来需要用某些功能时知道可不可以直接在Python中实现