一句话评价
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介绍了机器学习的经典算法。内容比较精简，相当于替你做了笔记。马上就出第二版，建议购买
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机器学习面试推导必看书籍，尤其是LR, SVM，经典！！！
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机器学习算法的理论推导，对机器学习原理的解释、公式的推导非常非常详尽
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非常好
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读书笔记
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《统计学习方法》读书笔记 (2) 感知机感知机 感知机对应于输入空间（特征空间）中，将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 2.1 感知机模型 定义：假设输入空间（特征空间）是 ,输出空间是 ，输入 表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点，输出 表示实例的类别。由输入空间...
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《统计学习方法》读书笔记 (1) 统计学习概论1.1统计学习 统计学习的方法是基与数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析，统计学习由监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习等组成。统计学习方法的三要素：模型，策略，算法。 1.2 监督学习 监督学习：学习一个模型，是模型能够对于任意给定的输入，对其相应...
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《统计学习方法》读书笔记 (8）提升方法1.提升方法AdaBoost算法 AdaBoost的思想：是先得到一个弱分类器，然后在这个弱分类器的基础上将其提升到强分类器，具体方法是提升上一个分类器中被误分类的样本的权重，使得本次训练的分类器更加重视这些样本，最后的分类器是所有的分类器的线性组合。 Ad...
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《统计学习方法》读书笔记 (4) 朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯法是基与贝叶斯定理与特征条件独立据假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入／输出的联合概率分布，然后基与此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y. 朴素贝叶斯法的学习与分类 网上的一...
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kdTree二维平面上，有很多很多点。 现在给一个quary点，要求从二维平面上找到距离quary点最新的点。何解？ 后端有后端的做法，机器学习有机器学习的做法。这个题看过小蓝书的都会做，就是最近邻分类器的简单魔改。当时忘得差不多了，现在把kd树仿真了一下，坑...
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