【2024届】仿真算法工程师

1. 使用计算机视觉或神经渲染等方法对自动驾驶仿真场景进行重建和再渲染； 2. 基于机器学习方法的极端场景生成和搜索； 3. 利用数据驱动的机器学习、深度学习方法对交通参与者的行为进行建模； 4. 紧跟行业前沿，探索新的机器学习、强化学习算法用于仿真系统。

1. 国内外知名院校或科研机构毕业，本科及以上学历，计算机视觉、人工智能或相关专业； 2. 具有NERF三维场景重建、图像视觉合成、强化学习、扩散模型、AIGC等领域的研究或工作经验； 3. 熟练掌握Tensorflow或Pytorch深度学习框架，对数据预处理、神经网络搭建、分布式训练、模型验证、模型部署等有深入全面的了解； 4. 良好的团队沟通与协作能力。 加分项： 1. 自动驾驶项目经验（科研项目或公开数据集结果提交）； 2. 发表过人工智能、机器学习、机器人等领域的会议论文（如AAAI、CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS等）。