任职要求 1.计算机科学、量子计算、人工智能或相关专业，硕士及以上学历； 2.具备良好的计算机系统与编程基础，熟悉 C++/Python； 3.对量子计算或 AI 系统方向有浓厚兴趣，愿意持续学习新技术； 4. 具备良好的问题分析能力与团队合作精神。 加分项 1.有使用 CUDA-Q、Qiskit、Cirq 等量子编程工具的经验； 2.了解 GPU 编程、并行计算或分布式系统； 3.参与过量子计算、量子机器学习或 HPC 相关的科研/项目实践； 4.在开源社区或科研竞赛中有相关成果。 工作目标 1.快速学习并掌握量子编程和 AI 系统的基础能力； 2.参与量子-经典融合系统的研发，探索性能优化与系统设计； 3.支撑团队在量子机器学习、分布式训练与推理等方向的实验与应用； 4.与团队共同推动量子与 AI 融合在科研和产业中的落地。

任职要求： 1. 计算机或相关专业硕士及以上学历； 2. 具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础； 3. 在顶级学术会议或期刊上有良好的发表记录； 4. 有亮点研究成果优先。 加分项： 1. 主导或贡献过高质量开源项目者优先； 2. 在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。 工作目标：专注多模态基座模型与世界模型研究，探索下一代大模型的研究与训练。

任职要求： 1. 计算机、自动化、电子、机械等相关专业硕士及以上学历； 2. 在机器人抓取与操作、2D/3D视觉感知、SLAM、机器人导航、全身控制等机器人相关方向有亮点成果； 3. 在顶级学术会议和期刊上有良好的发表记录。 加分项： 1. 拥有智能机器人开发、ROS以及参加过机器人相关比赛经验者优先。 工作目标：专注机器人和Agent研究，探索物理AI和下一代多模态交互范式

任职要求： 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数理基础。 2. 科研经验：具备一定的计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或大模型研发经验，有成功落地项目者优先， 具备独立完成模型设计、训练调优及效果验证的能力。 3. 专业技能 1）精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉Hugging Face、DeepSpeed等工具链。 2）深入理解主流大模型技术（如GPT、Llama、Qwen-VL、LLaVA、GPT-4V、Gemini等）的原理与训练方法。 3）掌握大模型优化技术（分布式训练、量化、剪枝）、方案架构设计及Prompt工程实践。 4. 能力素质 1）具备优秀的科研创新能力与复杂问题解决能力，对技术前沿高度敏感。 2）良好的跨团队协作与沟通能力，自我驱动力强，对多模态AI领域有持续热情。 加分项： 1. 具备3D重建、人体运动（Motion）建模相关研究经验； 2. 在顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ACL等）发表过相关论文； 工作目标： 1. 构建覆盖文本、语音、视觉、运动（Motion）的大规模全模态高质量数据集； 2. 研发高性能数字人大脑模型，推动多模态认知与交互能力的边界。

任职要求： 1. 具备具身VLA研究经验，对主流VLA大模型有深入理解，具备分布式预训练、微调、部署等流程的工作经验； 2. 熟练使用主流仿真器，完成数据生成、模型训练以及模型部署 3. 具备优秀的学习能力，英语水平，动手能力以及良好的团队沟通与协作能力； 4. 有相关机器以及计算机视觉顶会论文（RSS，ICRA, CVPR, CoRL, ICLR, NeurlPS,ACL 等）发表优先。 加分项： 1.有过本体明星实验室实习经历； 2.有过VLA训练经验； 3.有过真机部署经验。 工作目标： 1.打造出位置泛化、物体泛化、场景泛化以及任务泛化的具身VLA基座模型； 2.在陌生环境下，通过training-free的方式完成长程复杂指令的任务。