1. 硕士及以上学历，动力工程及工程热物理、制冷工程、车辆工程等等； 2. 熟练掌握CFD分析软件，STARCCM+ 与 TAITherm 优先； 3. 熟练使用office办公软件，熟悉CATIA设计； 4. 掌握C语言，Python或其他脚本语言优先； 5. 具备清晰的逻辑思维能力和良好的沟通能力表达能力，工作积极主动，责任心强； 6. 具有责任心，拥有良好的团队精神和抗压能力； 7. 对整车空调热管理系统的开发有浓厚的兴趣； 8. 参与并负责CFD新技术的探索研究； 9. 参与并负责CFD仿真自动化等二次开发。

1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业； 2. 精通 Python 编程，熟练使用主流数据分析与深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Pandas、Spark），具备扎实的算法与编程能力； 3. 熟悉 LangChain、AutoGen、LangGraph 等 Agent 框架，有 Agent 系统开发经验，理解多智能体协作、任务分配、工具调用等机制； 4. 熟悉 RAG 技术，了解大语言模型（LLM）微调方法，有两者在实际业务中落地经验优先； 5. 具备优秀的数学和基础，熟悉数据建模与数据质量管理，具备数据链路建设与治理能力； 6. 较强的英文文献阅读与理解能力，及时把握领域前沿动态； 7. 对数据闭环、智能分析、智能 Agent 产品有浓厚兴趣和持续学习的热情； 8. 具备良好的逻辑思维、沟通协作和文档编写能力，能够清晰地将技术方案转化为业务价值并对接用户需求； 9.思维逻辑清晰，沟通能力强，具备较强的团队合作精神、责任意识及抗压能力，有持续优化系统性能和数据价值挖掘的热情。

1. 本科及以上学历，嵌入式、计算机、人工智能、车辆工程等相关专业，掌握Python、C++、C等编程语言； 2. 掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架者优先； 3. 具备良好的沟通能力、团队协作精神； 4. 具备创新思维、解决复杂技术问题的能力。

1. 硕士及以上学历，车辆工程，计算机，电子信息、自动控制、汽车电子等相关专业毕业； 2. 熟练应用Matlab/Simulink/Stateflow语言，C/C++语言； 3. 有独立模型开发和应用经历；至少完成过一款独立软件开发任务； 4. 具备清晰的逻辑思维和良好的沟通表达能力，主动积极，责任心强，有较强自驱力； 5. 具有良好的团队协作意识，较强的沟通协调能力、抗压能力。

1、硕士及以上学历，车辆工程，计算机，电子信息、自动控制、汽车电子等相关专业毕业; 2、熟练应用Matlab/Simulink/Stateflow语言，C/C++语言; 3、有独立模型开发和应用经历；至少完成过一款独立软件开发任务。 4、具备清晰的逻辑思维和良好的沟通表达能力，主动积极，责任心强，有较强自驱力; 5、具有良好的团队协作意识，较强的沟通协调能力、抗压能力。

1.硕士及以上学历，车辆工程，计算机，电子信息、自动控制、汽车电子等相关专业毕业; 2.熟练应用Matlab/Simulink/Stateflow语言，C/C++语言; 3.有独立模型开发和应用经历；至少完成过一项独立软件建模开发任务。 4.具备清晰的逻辑思维和良好的沟通表达能力，主动积极，责任心强，有较强自驱力; 5.具有良好的团队协作意识，较强的沟通协调能力、抗压能力。

1. 硕士及以上学历，车辆工程，计算机，电子信息、自动控制、汽车电子等相关专业毕业； 2. 熟练应用Matlab/Simulink/Stateflow语言，C/C++语言； 3. 有独立模型开发和应用经历；至少完成过一款独立软件开发任务； 4. 具备清晰的逻辑思维和良好的沟通表达能力，主动积极，责任心强，有较强自驱力； 5. 具有良好的团队协作意识，较强的沟通协调能力、抗压能力。

1. 硕士及以上学历； 2. 熟悉嵌入式实时操作系统，掌了解硬件基本原理； 3. 熟练掌握嵌入式C语言，Python语言； 4. 学习能力强，责任心强，工作踏实，性格开朗，有较强的沟通和协作能力； 5. 熟悉autosar架构优先，熟悉软件编译，嵌入式调试优先。

1. 硕士及以上学历； 2. 熟悉嵌入式实时操作系统，掌了解硬件基本原理； 3. 熟练掌握嵌入式C语言，Python语言； 4. 学习能力强，责任心强，工作踏实，性格开朗，有较强的沟通和协作能力； 5. 熟悉autosar架构优先，熟悉软件编译，嵌入式调试优先。

1. 硕士及以上学历 2. 熟悉至少一种主流深度学习算法开发框架（TensorFlow， PyTorch）和性能调优； 3. 熟练掌握模型部署时的压缩技巧（模型剪枝、量化和蒸馏等）； 4. 熟悉AI编译器相关技术，至少熟悉一种片上的主流算力芯片的编译（地平线，昇腾等）和性能调优； 5. 熟悉 ARM 体系架构，熟悉DSP, GPU, NPU等硬件加速器的特性和性能调优； 6. 善于沟通，有良好的逻辑表达能力，团队协作精神良好

1. 硕士及以上学历； 2. 熟悉至少一种主流深度学习算法开发框架（TensorFlow， PyTorch）和性能调优； 3. 熟练掌握模型部署时的压缩技巧（模型剪枝、量化和蒸馏等）； 4. 熟悉AI编译器相关技术，至少熟悉一种片上的主流算力芯片的编译（地平线，昇腾等）和性能调优； 5. 熟悉 ARM 体系架构，熟悉DSP, GPU, NPU等硬件加速器的特性和性能调优； 6. 善于沟通，有良好的逻辑表达能力，团队协作精神良好。

1. 硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业； 2. 熟悉大模型相关技术，并将相关技术应用到业务中； 3. 熟悉agent研发技术，如react、rag等； 4. 精通机器学习开发语言和工具，如Python、TensorFlow、pytorch、C++、Transformers等； 5. 精通数据分析和处理方法和工具，如spark、hive、flink等； 6. 熟悉算法部署方法和性能优化方法。

1. 硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业； 2. 熟悉大模型相关技术，并将相关技术应用到业务中； 3. 熟悉agent研发技术，如react、rag等； 4. 精通机器学习开发语言和工具，如Python、TensorFlow、pytorch、C++、Transformers等； 5. 精通数据分析和处理方法和工具，如spark、hive、flink等； 6. 熟悉算法部署方法和性能优化方法。

1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业； 2. 精通 Python 编程，熟练使用主流数据分析与深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Pandas、Spark），具备扎实的算法与编程能力； 3. 熟悉 LangChain、AutoGen、LangGraph 等 Agent 框架，有 Agent 系统开发经验，理解多智能体协作、任务分配、工具调用等机制； 4. 熟悉 RAG 技术，了解大语言模型（LLM）微调方法，有两者在实际业务中落地经验优先； 5. 具备优秀的数学和基础，熟悉数据建模与数据质量管理，具备数据链路建设与治理能力； 6. 较强的英文文献阅读与理解能力，及时把握领域前沿动态； 7. 对数据闭环、智能分析、智能 Agent 产品有浓厚兴趣和持续学习的热情； 8. 具备良好的逻辑思维、沟通协作和文档编写能力，能够清晰地将技术方案转化为业务价值并对接用户需求； 9.思维逻辑清晰，沟通能力强，具备较强的团队合作精神、责任意识及抗压能力，有持续优化系统性能和数据价值挖掘的热情。

1. 硕士及以上学历，车辆工程相关专业； 2. 具备扎实的车辆动力学和控制理论基础，掌握动力学模型、现代控制理论、非线性控制理论及各种控制方法； 3. 熟练使用开发工具： simulink、 C/C++、dSpace、INCA等；不限于pytorch或tensorflow等； 4. 自我驱动力强，自学能力强, 优秀的分析问题和解决问题的能力，具备良好的沟通表达和团队协作能力。

1. 硕士及以上学历，车辆工程相关专业； 2. 具备扎实的车辆动力学和控制理论基础，掌握动力学模型、现代控制理论、非线性控制理论及各种控制方法； 3. 熟练使用开发工具： simulink、 C/C++、dSpace、INCA等；不限于pytorch或tensorflow等； 4. 自我驱动力强，自学能力强, 优秀的分析问题和解决问题的能力，具备良好的沟通表达和团队协作能力。

1. 硕士及以上学历； 2. 具备扎实的计算机科学和控制理论基础，熟悉图像处理和传感融合的相关算法； 3. 熟悉图像处理中常用的基于AI的语义识别算法等算法工具； 4. 熟练掌握C++、Python，并具备良好的软件开发和调试能力，至少掌握一种深度学习框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow等。

1. 硕士及以上学历； 2. 具备扎实的计算机科学和控制理论基础，熟悉图像处理和传感融合的相关算法； 3. 熟悉图像处理中常用的基于AI的语义识别算法等算法工具； 4. 熟练掌握C++、Python，并具备良好的软件开发和调试能力，至少掌握一种深度学习框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow等。

1. 博士学历，计算机科学、人工智能、机器学习、运筹学、工业工程、自动化等相关专业； 2. 精通机器学习和深度学习原理，具备独立科研和工程落地能力； 3. 熟悉模型后训练（SFT, LoRA, PEFT, RLHF等）流程与方法, 掌握强化学习的基本原理与常用算法（Policy Gradient、Actor-Critic、PPO，GRPO 等）； 4. 深入理解智能体架构设计，具备智能体行为规划、记忆管理、工具调用等模块的实践经验； 5. 熟练使用 Python 及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）。 【加分项】 1. 有质量管理，供应链计划，采购等领域研究/项目经验； 2. 熟悉工业质检、视觉检测、运筹优化、多模态（文本/图像/传感）模型开发； 3. 在 NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI等会议发表过LLM，RL或Agent相关的高水平论文。

1. 硕士及以上学历； 2. 熟悉深度学习模型，算法基础扎实，熟悉模型量化技术； 3. 熟悉C++，有扎实的算法优化经验；至少掌握一种深度学习框架，包括但不限于PyTorch或TensorFlow等； 4. 具备扎实的控制理论及车辆动力学理论基础； 5. 熟悉强化学习算法应用； 6. 熟悉使用软件开发工具：MATLAB Simulink 、Carsim、dSpace、INCA，CANOE等。