数据与智能体开发工程师-北京

1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，构建稳定高效的数据分析链路； 2. 设计和维护数据指标体系，建立统一的数据口径，推动数据资产化管理； 3. 参与数据产品的需求分析与方案设计，提供数据可视化和数据洞察支持； 4. 监控和优化数据处理流程的性能，提升数据处理效率与质量； 5. 负责研发垂类智能助手 Agent 在检索、推荐、工具调用方面的系统设计实现和优化，探索 Agent、RAG、垂类模型调优等相关技术在业务场景的落地； 6. 建立和完善 Agent 工程化开发实践范式，包括需求理解、评测体系建设、数据收集与反馈闭环机制，推动智能助手的迭代优化与持续提升，实现可观测、可调优、可演进的 Agent 产品能力； 7. 关注行业前沿技术发展趋势，评估并引入前沿的数据分析与 AI 技术，持续优化平台能力。

1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业； 2. 精通 Python 编程，熟练使用主流数据分析与深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Pandas、Spark），具备扎实的算法与编程能力； 3. 熟悉 LangChain、AutoGen、LangGraph 等 Agent 框架，有 Agent 系统开发经验，理解多智能体协作、任务分配、工具调用等机制； 4. 熟悉 RAG 技术，了解大语言模型（LLM）微调方法，有两者在实际业务中落地经验优先； 5. 具备优秀的数学和基础，熟悉数据建模与数据质量管理，具备数据链路建设与治理能力； 6. 较强的英文文献阅读与理解能力，及时把握领域前沿动态； 7. 对数据闭环、智能分析、智能 Agent 产品有浓厚兴趣和持续学习的热情； 8. 具备良好的逻辑思维、沟通协作和文档编写能力，能够清晰地将技术方案转化为业务价值并对接用户需求； 9.思维逻辑清晰，沟通能力强，具备较强的团队合作精神、责任意识及抗压能力，有持续优化系统性能和数据价值挖掘的热情。