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在招职位 (15)
(实习生)AI算法实习生，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
北京
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
申请
(实习生)AI算法实习生，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
上海
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
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(实习生)AI算法工程师，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
深圳
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
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(实习生)AI算法工程师，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
杭州
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
北京
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
上海
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
深圳
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
杭州
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
东莞
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
杭州
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
上海
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
深圳
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
东莞
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
400-550元/天
北京
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
AI Infra系统与优化实习生
400-550元/天
北京
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
申请
华为HUAWEI 硬件 不需要融资 深圳
华为数据存储产品线是华为旗下聚焦数据存储领域的核心业务板块，深耕企业级、云计算、终端等多场景存储技术研发与产品打造，为各行业数字化转型提供全场景存储解决方案。该产品线拥有深厚的技术研发积淀，在分布式存储、全闪存存储等核心领域取得多项技术突破，产品具备高可靠性、高性能、高扩展性的特点，适配金融、政府、制造、互联网等多个行业的数字化建设需求。其产品与解决方案服务于全球众多大型企业与机构，助力客户实现数据的高效存储、管理与利用，同时紧跟云计算、大数据、人工智能的发展趋势，持续研发新一代存储技术，推动存储产业的智能化与升级化发展。