(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳

I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等； （2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能； （3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。 2、系统架构设计： （1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化； （2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。 3、技术创新与研究： （1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究； （2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。

1、计算机、电子、人工智能等相关专业； 2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境； 3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理； 4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）； 5、有大模型训练/推理优化经验者优先； 6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先； 7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先； 8、具备创新思维和独立研究能力。